搜索资源列表
高斯随机数的产生
- 程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去。另外，如果有人有兴趣，也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序，修改非常简单，这里就不提示了。-procedures have only mean of 0
高斯随机数发生程序
- 程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。 高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时 ，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。 使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去 。 另外，如果有人有兴趣，也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序，修改非 常简单，这里就不提示了。-procedures have only mea
gaosilvbo.rar
- 一种新的 高斯滤波方法 对于抑制服从正态分布 的噪声非常有效,A new Gaussian filtering method for noise suppression of the normal distribution very effective
DSP1.zip
- 1)生成2KHz和8KHz的混合信号，使该信号通过上述滤波器，观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况。 2) 在改信号中加入高斯白噪声，观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况3) 将上述滤波器改为中心频率为100KHz的带通滤波器，信号源为带外的90KHz和带内的100KHz的混合正弦信号，。 4) 用M文件实现上述低通滤波器。 ,1) 2KHz and 8KHz to generate the mixed-signal, so that the signal through the abov
suijishu
- 产生各种分布随机数的matlab程序，包括指数分布 高斯分布 瑞利分布 莱斯分布-Distributed random numbers generated matlab various procedures, including the exponential distribution Blaise Gaussian distribution sub-sub-Bu Ruili
Guass0420
- 高斯白噪声的产生，高斯随机数程序，采用瑞丽分布，适用产生高斯白噪声，程序中的方差和期望值已经标出-高斯随机数程序，采用瑞丽分布，适用产生高斯白噪声，程序中的方差和期望值已经标出
Chap03
- VC产生均匀分布随机数 ，高斯分布随基数，01 任意都可。 -VC have a uniformly distributed random numbers, Gaussian distribution with the base 01 can be arbitrary.
GGM
- 用广义高斯模型（GGM）拟合分布代码，包括生成直方图，参数估计等-for GGM simulation
001
- 产生雷达中常用的sinc函数和chirp函数，以及均匀分布和高斯分布的白噪声-Commonly used in radar have sinc function and the chirp function, as well as the uniform distribution and Gaussian distribution white noise
GMM_Skin_Detector
- Matlab skin detector。运用高斯混合模型训练的到人的皮肤颜色分布。用于皮肤和人脸检测。-A collection of Matlab scr ipts
Gaussian_mixture_model
- 高斯混合模型[Gaussian mixture model,简称GMM]是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM 能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。 -Gaussian mixture model [Gaussian mixture model, referred to as GMM] are single-Gaussian probability density function of the extension.GMM can approxi
hosa_d
- 对于一个随机的非高斯信号或者一个确定信号有很多的信息（远不止功率谱...）。本工具用来分析高阶谱和时频分布。-For a random signal or a set of non-Gaussian signals have a lot of information (far more than the power spectrum ...)。 This tool is used to analyze higher-order spectra and time-frequency distrib
random-c
- C语言实现的随机数产生方法，对一些需要产生随机种子的程序有帮助。主要是包括均匀分布、高斯分布随机数的产生。-C language implementation of the random number generator means, for some procedures need to generate random seeds help. Mainly include the uniform distribution, Gaussian distribution generation.
定点热源-循环编程求解的高斯光斑
- 分析激光打孔温度场-高斯分布，定点热源-循环编程求解的高斯光斑(Analysis of temperature field in laser drilling - gaussian distribution, solved by the fixed point heat source - cycle of gaussian light spot)
How_to_generate_AWGN_noise
- 关于高斯白噪声系数生成，以及所需服从高斯分布的伪随机序列的相关文档，对于产生高斯白噪声的过程详细给出，希望对你的学习有所帮助(About Gauss white noise coefficient generation, as well as the need to obey the Gauss distribution pseudo random sequence of relevant documents, for the production of Gauss white noise pr
hunhe
- 采用多个高斯分布的方式来描述背景像素点的特征，在线地更新参数和权重，实现运动检测和前景提取的同步进行，即采用混合高斯背景算法进行建模，以降低动态背景的干扰。(The characteristics of the background pixel are described by several Gaussian distributions, and the parameters and weights are updated online. Synchronization of motion d
基于FPGA的高斯分布随机数的生成_姚若河
- 介绍了一种利用fpga硬件平台产生高斯随机数的算法(An algorithm for generating Gauss random numbers using FPGA hardware platform is introduced)
MY DATA正态分布、T分布、高斯分布拟合曲线
- 风电功率预测误差的正态分布，t分布，贝塔分布(Wind power prediction error of the normal distribution, t distribution and beta distribution)
GMRF
- 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)，where G是对应U的格林函数，那么这个随机场既是马尔可夫随机场，也是高斯随机场。(The Markov random field is generally discrete. Of course there are continuous Markov random fi
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)