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cauchygauss
- 文件中为产生符合高斯分布和柯西分布的随机数的C++程序。-The random number with gaussian and cauchy distribution are generated by this program.
randomsequence
- 本程序用C语言仿真了高斯分布，瑞利分布，泊松分布的随机数。-The program in C language simulation Gaussian distribution, Rayleigh distribution, Poisson distribution random number.
SIMULATION-OF
- 真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
trialmat
- 符合高斯分布的关于随机粗糙表面的生成代码-Meet the Gaussian distribution of the random rough surface on the generated code
Laser-Speckle
- 一个matlab写的绘制高斯分布，均匀分布图像的程序，用于实验模拟仿真。-Write a matlab draw Gaussian distribution, uniform distribution of the images of the procedure used for experimental simulation.
GAQPSO
- 一种结合高斯分布的改进的QPSO,MATLAB 代码，吸引因子使用了高斯分布，加强了代码的全局搜索能力。-A combination of Gaussian distribution improved quantum particle swarm, MATLAB code, attracting factor Gaussian distribution, strengthen the global search capability of the code.
matlab
- 在模式识别中窗函数法高斯分布方法用于窗函数中的高斯分布函数的计算-Window function method, pattern recognition, Gaussian distribution method for the calculation of the Gaussian distribution function of the window function
GPS-simulation
- 在Microsoft Visual C++软件环境下，用C++ 语言实现整个仿真。将整个产生系统分为C/A码产生，信号产生，量化三个模块，经过编写和调制实现产生的基本功能，即输入导航电文及控制数据，例如 选取卫星信号，多 普勒频移，采样周期。最后可以得到加入服从高斯分布的噪声信号的数字离散中频信号。 -We use the C++ language to archive the simulation in the Microsoft Visual C++ circumstance
fit_mix_2D_gaussian
- 实现二维高斯分布的参数拟合，并画出分布直方图-Two-dimensional Gaussian distribution parameter fitting, and draw the histogram
fit_mix_gaussian
- 实现了混合高斯分布模型的参数估计，及其分布图的描绘-Achieve a Gaussian mixture distribution model parameter estimation, and distribution maps depicting
emmatlab
- 一种EM算法实例，用于混合高斯分布聚类处理数据-One kind of example of the EM algorithm for clustering mixed Gaussian process data
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- 使用c语言实现各种分布的随机变量，包括瑞利分布，均匀分布，高斯分布-Use c language to a variety of distributed random variables, including the Rayleigh distribution, uniform distribution, Gaussian distribution
FCMPt-distribution
- 模式识别中的模糊聚类，没有采用传统的高斯分布，而是采用学生t分布，具有重尾特性，识别率更高。-Pattern recognition, fuzzy clustering, without using the traditional Gaussian distribution, instead of using the Student' s t distribution with heavy-tailed characteristics, the recognition rate highe
gaosi
- 针对现有运动目标检测算法不能很好去除阴影的问题, 在利用混合高斯模型进行目标检测的基础上, 提 出了一种有效的阴影抑制算法。该算法充分考虑了系统噪声和背景模型误差, 并用高斯分布的方差信息估计背景模 型误差, 然后用误差估计值来修正阴影模型, 进而实现阴影抑制。实验结果表明 该阴影抑制算法不受光线强弱、 图像质量、目标大小的限制, 具有较强的适应性, 可以更有效的抑制阴影对运动目标检测的影响。-algorithm h
Hw_7_moshishibie
- • 有可用高斯分布近似的两个样本集 • 求：用最小错误概率分类时的识别界面 • 令 • 如距离取最远距离 试用分层聚类法聚类，并作图 -• Gaussian approximation is available both sample sets • Requirements: classification with minimum error probability of recognitio
signalprocessing
- 1、产生信号，两个实正弦信号的叠加，幅度分别为2、4、1、3；混入均值为0、方差为1的白噪声。采用自适应滤波器对其进行去噪。 2.产生信号，为两个实正弦信号的叠加，其幅度均为4，混入均值为0、方差为1的白噪声。采用有限脉冲响应法设计一个维纳滤波器估计信号 ，并求最小均方误差。 3.产生高斯分布的白噪声w(n)，自行给定一个5阶AR模型，让该白噪声通过这个AR模型，得到输出信号x(n），再估计x(n）的AR模型数，比较估计的结果和原来给定的AR模型的参数。-A signal to be g
The-lognormal-distribution
- 对数正态噪声的产生，含有对数高斯分布的统计验证-Lognormal noise generation, contains statistics on the number of Gaussian verification
gaosi
- 使用k均值的算法实现混合高斯模型参数的初始化并将多余高斯分布去（彩色图像）-The k-means algorithm using Gaussian mixture model parameter initialization and go the extra Gaussian distribution (color image)
MSPLFFT
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。-To produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise), which may have different mean and variance.
gaussrand
- 程序能产生随机数，产生高斯分布和均匀分布的随机数，每次产生的随机数是不一样的-Gaussian distribution and a uniform distribution of random numbers