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m11
- 混合高斯(Mixture of Gaussian, MOG) 背景建模算法和Codebook 背景建模算法被广泛应用于监控视频的运动目标检测问题, 但混合高斯的球体模型通常假设RGB 三个分量是独立的, Codebook 的圆柱体模型假设背景像素值在圆柱体内均匀分布且背景亮度值变化方向指向坐标原点, 这些假设使得模型对背景的描述能力下降. 本文提出了一种椭球体背景模型, 该模型克服了混合高斯球体模型和Codebook 圆柱体模型假设的局限性, 同时利用主成分分析(Principal compon
Rayleigh
- 瑞利分布，也是一种噪声，类似于高斯白噪声的噪声。-Rayleigh distribution, but also a noise similar to white noise Gaussian noise.
EM
- mathematica中关于高斯函数混合分布参数的求解过程。-about Expectation-maximization algorithm in mathematica。
Gauss-density-distribution
- 电磁场电磁波高斯密度分布.自己写的，可以作为参考，MATLAB程序-Electromagnetic field and electromagnetic wave Gauss density. Write their own, can be used as a reference, the MATLAB program
Gauss-gray-density-distribution-
- 高斯密度分布灰度图，自己写的，你可以借鉴一下，很好懂，matlab程序-Gauss gray distribution density, write your own, you can learn, very good, matlab program
guss
- 通过随机序列产生高斯噪声，画出分布直方图和拟合曲线。-Gaussian noise is developted by random sequence, draw the distribution histogram and the fitting curve
guassian-discriminant-analysis
- 基于opencv实现的c++版高斯判别分类，随机生成两类满足正态分布的训练样本点，利用高斯判别分析进行分类-Based on c++ version of the opencv, we realized gaussian discriminant classification by randomly generating two classes meet normal distribution of the training sample points, and used gaussian di
MEDS法产生瑞利信号
- 瑞利信号的产生主要在于色高斯过程的产生，利用精确多普勒扩展法产生色高斯过程，进而产生服从瑞利分布的信号
doa
- 5篇基于时频分析的doa估计方法英文论文，以非高斯的稳定分布为信号模型-five articles of doa estimation based on time frequency distributions
GaussianBlur
- 在图像预处理中，对图像进行平滑，去除噪声，恢复原始图像是一个重要内容。本文设计了一个平滑尺度和 模板大小均可以改变的高斯滤波器，用它对多幅加入各种噪声后的图像进行平滑，经过对各个结果图像的对比可知高斯滤波 对服从正态分布的噪声去除效果比较好，并且相比各个不同参数，在平滑尺度为2，模板大小为7 时效果最佳。-In the image pre-processing, image smoothing, noise removal, restore the original image is a
clutter
- 模拟杂波的生成，包括高斯杂波，韦布尔杂波和K分布杂波，对数正态分布杂波-clutter simulation
Assignment_No2
- 利用均匀分布产生高斯白噪声随机数，瑞利随机数，泊松随机数。附有报告~-The use of Gaussian white noise uniformly distributed random number generation, random number Rayleigh, Poisson random number. Accompanied by the report-
1
- 高斯、泊松、瑞丽分布是信道中噪声最基本的几种分布到情况，了解信道噪声情况对于信道去噪是很有必要的-it is very important in the processing of denoising
GMM
- 高斯混合模型GMM的C++实现 在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方，程序中都简化成为了1处理，否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1，其他地方还是严格按照公式的，大家可以仔细推导一下，就会看出其中的差异- Gaussian mixture model GMM C++ implementation In the Gaussian mixture model parameters need to use probability to upd
gauss_gen
- 高斯白噪声序列的产生-使用瑞利分布， C语言产生1000个点的高斯白噪声序列。-Gaussian white noise sequence to produce- produce 1000 using a Rayleigh distribution point Gaussian white noise sequence
main
- I,Q通道的 噪声过程是高斯的的,而且是互不相关的,他的功率谱也是白的. 因为I和Q通道的噪声过程是高斯的,而且是互不相关的 我们可以得到他们是相互独立(Papoulis,1984). 最后,由于I和Q通道是独立的零均值高斯过程,因此可以推导出:复信号:I+jQ,幅度是瑞丽分布的,幅度的平放是指数分布的,相位角arctan(Q/I)是在(0,2π]上均匀分布-I Q Gaussian noise
RayleighDistri
- 瑞利分布杂波幅度和高斯谱仿真，需要的可以学习看下-Rayleigh distribution clutter simulation, the need to learn a look
Untitled
- 超短脉冲对光学元件的热分布研究，在第j个高斯脉冲打上去之后，元件表明的温度分布情况-The temperature distribution of the heat distribution of ultrashort pulses of optical components, after the j-th Gaussian pulse beat up, elements indicated
matlab_Hypergeometric
- 海杂波经常使用的高斯超几何分布，提供源码-Hypergeometric series
using_wigner
- 时频信号分析技术，双线性方法，Wigner-Ville分布的应用，可以得到高斯包络线性调频信号的WVD图-Time-frequency signal analysis, bilinear method, Wigner-Ville distribution application, you can get WVD FIG Gaussian envelope chirp signal