搜索资源列表
covNoise
- 这个是高斯过程建模中的高斯白噪声的程序，它是一个均值为零，方差为常量的正太分布-This is a Gaussian white noise program in the Gaussian process modeling, which is a positive distribution with a mean zero and a variance constant
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
HMDQW
- 用于计算非参数核密度的高斯核密度概率分布函数的期望值(Expected values of the Gauss kernel density probability distribution function for nonparametric kernel density calculations)
SJS1
- 一个非常简单的生成高斯瑞利和泊松分布随机数(Generating random numbers)
work
- 1) 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2) 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3) 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4) 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(1) taking height as an example, draw the histogram of male and f
GMM）matlab源码
- 高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。(Gaussian model is to use Gaussian probability density function (normal distribution curve) to accurately quantify things, a thing is divided into several based on the Gaussian probabi
yy
- （1）产生N个服从随机分布的随机数，重复M次运算，总计算量为M*N个点 （2）选定生成矩阵，进行信道编码 （3）进行双极性映射，根据不同信噪比加入高斯噪声（4）判决统计误码率（5）使用最小汉明距离译码并统计误码率（6）绘制星座图和误码率曲线图((1) N random number random distribution, repeated M times of operation, the total amount of computation for M*N points (2) selec
鲍威尔棱镜
- 鲍威尔棱镜是一种光学划线棱镜，它使激光束通过后可以最优化地划成光密度均匀、稳定性好、直线性好的一条直线。鲍威尔棱镜划线优于柱面透镜的划线模式，能消除高斯光束的中心热点和褪色边缘分布。(Powell prism is an optical crossed prism, it can make the laser beam through a straight line optimization into light uniform density, good stability, good lin
gaei
- 生成2KHz和8KHz的混合信号,使该信号通过上述滤波器,观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况, 在改信号中加入高斯白噪声,()
mwswod
- ldpc码高斯进化程序,寻找好的次数分布对()
9681825
- 生成2KHz和8KHz的混合信号,使该信号通过上述滤波器,观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况, 在改信号中加入高斯白噪声,()
10702912
- ldpc码高斯进化程序,寻找好的次数分布对()
CY20180228
- 利用最大熵法求解正态分布的解析解，以及利用高斯核函数计算概率密度(Obtain PDF by maximum entropy and a gaussian kernel function)
现代信号处理
- 产生高斯白噪声和均匀分布白噪声，并且分析了对信号的基本处理的相关函数等基本函数(Gaussian white noise and evenly distributed white noise are generated, and basic functions such as correlation functions for basic processing of signals are analyzed.)
oclupy
- 生成2KHz和8KHz的混合信号,使该信号通过上述滤波器,观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况, 在改信号中加入高斯白噪声,()
bqbnj
- ldpc码高斯进化程序,寻找好的次数分布对()
vb-akf-demo
- 针对线性高斯系统，采用共轭分布实现量测噪声未知情况下的状态估计和噪声方差辨识。(For linear Gaussian system, a conjugate distribution is adopted to estimate system state and identificate measurement noise variance.)
Gamma
- 利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。(The multi scale Gauss function is used to remove the illumination component of the scene, and then a two-dimensional gamma function is constructed
heat transfer_straight fins.zip
- 等截面直肋一维稳态导热的数值计算，运用高斯-赛德尔迭代方法计算肋内的温度分布及肋的总换热量。(heat transfer of straight fins of uniform cross-section)
三维FDTD
- matlab语言编程的三维FDTD程序，计算高斯脉冲激励产生的电磁场分布