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GaussMedian
- 实现遥感图像的均值、中值、高斯低通滤波、倒数加权和选择式掩膜平滑，编译通过-Realize remote sensing images of the mean value and median, gaussian low pass filtering, reciprocal weighted and select type their film smooth, compile successfully
detect
- 使用背景差分法，采用了高斯滤波法对其进行平滑，然后将视频的第一帧作为背景，其次，对去噪后的图像做帧与背景间的差分运算，再利用阈值分割，将运动目标从背景中提取出来-Using background subtraction, using the Gaussian filtering method was used to smooth, then the first frame of the video as a background, and secondly, the differential e
filter
- 对高斯噪声进行低通滤波，对比前后结果，观察滤波器的平滑作用-Gaussion noise low frequency filter
GaussSmooth
- 图像平滑（高斯模板），基于TMS320DM643平台，采用RF5框架，3个任务模块-In the image smooth (gaussian template), based on TMS320DM643 platform, the RF5 framework, three task modules
shuzituxiangchuli
- 作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
zuoye5
- 打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑-Open an image, add salt and pepper, Gaussian noise, and then use the neighborhood average, median filter, K, close to the average method to smooth
noise
- 1. 用 butterworth和理想低通滤波器对受椒盐噪声和高斯噪声污染的图像进行平滑处理, 计算平滑前后的PSNR(峰值信噪比). 2. 用 3x3邻域平均平滑和3x3中值滤波对受椒盐噪声和高斯噪声污染的图像进行平滑处理, 计算平滑前后的PSNR(峰值信噪比). 3. 用 roberts算子和Laplace算子对一图像进行锐化处理, 得到其边缘二值图像.-Salt and pepper noise and Gaussian noise images with butterworth
Gaussian-filter
- 数字图像处理去噪（图像平滑）高斯滤波程序代码范例-Digital image processing Gaussian filter
gauLaps
- 高斯滤波 实现图像的平滑 滤除图像的噪声-Gaussian filter to achieve image smoothing filter out the noise of the image
Image-enhancement
- 图像增强方面的各种滤波算法（灰度线性变化，分段线性灰度变化，对数变化，直方图均衡化，图像平滑，在椒盐、高斯不同的噪声下，实现噪声的中值滤波，图像锐化）-Image enhancement (linear gray-scale changes in the terms of the various filtering algorithm, piecewise linear gray variation, logarithmic histogram equalization, image smoot
daima
- 混合高斯模型 图像处理高斯混合模型(Gaussian而 xturemodel，简称GMM)是单一高斯概率密度函数的扩展和延伸，由于GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布，因此近年来常被用在视频及语音信号的处理中-Gaussian mixture model for image processing
tsobbellh
- 这是我本人自己开发的可用于256*256大小的图像进行sobel边缘检测的vhd文件，可在QuartusII或MaxplisII下综合与与仿真，并在FPGA上测试过。能进行修改支持其他大小图像的sobeel边缘检测，同时还能实现其它的图像模块化处理算法，例如高斯滤波，平滑等。 -This is my own development vhd file, can be used for 256* 256 size image sobel edge detection under QuartusI
GM-PHDsmooth
- 检测前跟踪 粒子滤波 概率假设密度 高斯混合粒子 平滑-Pre-test tracking particle filter probability hypothesis density Gaussian mixture particle smoothing
chap
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P030
jiaoyan
- 打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用中值滤波，K邻域平均法进行平滑-Open an image, add salt and pepper, Gaussian noise, and then use the median filter, K neighborhood average method smoothed
jiazaosheng
- 在平滑信号中加入高斯分布的白噪声，然后用db4小波函数进行多尺度分解，滤除白噪声，将滤波前后的图进行对比-Add the Gaussian distribution of the white noise in the smoothed signal, and then multi-scale decomposition db4 wavelet function, the filtered white noise, comparing before and after filtering
Digital-Image-Processing
- 1 打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像
Filter
- 基于VC6.0 和openCV1.0实现了图像的平滑， 有中值滤波 双边滤波 高斯滤波-Realized VC6.0 and openCV1.0 based image smoothing, the median filtering bilateral filter Gaussian filter
Gaussian-smoothing-image
- 一个平滑尺度和模板大小均可以改变的高斯滤波器
3.8.2-GaussSmooth
- 合众达SEED-DEC6437代码，高斯图像平滑-Hezhongda of SEED- DEC6437 code, gaussian image smoothing