搜索资源列表
mixture_of_gaussians
- 一种混合高斯模型方法提取光流的matlab源程序-mixture of gaussians
GMM
- 无监督混合高斯模型（GMM）的EM估计，含两篇IEEE论文的源码-This is a set of MATLAB m-files implementing the mixture fitting algorithm described in the paper M. Figueiredo and A.K.Jain, "Unsupervised learning of finite mixture models", IEEE Transaction on Pattern Analys
guass
- matlab中可以运行的混合高斯模型，用于运动检测，提供了一个基本的程序框架，各种改进算法可以基于本程序进行-matlab can run Gaussian mixture model for motion detection, provides a basic framework of the program, various improvements to the algorithm based on the Program.
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型来进行前景背景区分的matlab实现代码-Gaussian mixture model to distinguish between foreground and background matlab implementation code
beforeground
- 在matlab平台上，基于混合高斯模型的前景提取。-Matlab platform, based on Gaussian mixture model prospects extract.
EM-suanfa-hunhegaosi
- em算法计算混合高斯模型的参数估计，极大似然，EM算法用于K均值问题的参数估计。MATLAB实现有代码-em algorithm Gaussian mixture model parameter estimation, maximum likelihood parameter estimation for K-means problem EM algorithm. MATLAB implementation code
GMM
- GMM（混合高斯模型）matlab代码，代码中有详细的代码说明。同时还包含一个例子。-GMM (GMM) Matlab code, the code has a detailed descr iption of the code. Also contains an example.
The-infrared-target-detection-method
- 本程序采用matlab编码，一共有包括帧间差分法、背景差分法、光流法、混合高斯模型法四种方法来实现红外目标检测的功能，代码检测易懂，适合初学者多多借鉴~-This procedure using matlab coding, a total including the inter-frame difference, background subtraction, optical flow method, Gaussian mixture model approach are four ways
1
- 本人编写的matlab程序，采用混合高斯模型和改进的CV模型相结合的目标跟踪算法，能够准确的跟踪出车辆与行人-I prepared matlab procedures, target tracking algorithm using Gaussian mixture model and improved CV model combining the ability to accurately track the vehicle and pedestrian
Gauss
- 背景建模 混合高斯模型 opencv代码和matlab代码-Background modeling Gaussian mixture model opencv code and matlab code
mixGaussEm
- matlab m文件 EM算法混合高斯模型-matlab m file EM algorithm Gaussian mixture model
nacpggmf
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用于时频分析算法，代码里有很完整的注释和解释，实现了对10个数字音的识别，一种流形学习算法（很好用），随机调制信号下的模拟ppm，关于小波的matlab复合分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, For time-frequency analysis algorithm, Code, there are ver
ruskjhrn
- 多抽样率信号处理，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最大信噪比的独立分量分析算法，解耦，恢复原信号，仿真效率很高的，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Multirate signal processing, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, LCMV optimization des
mhxdjdmq
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本程序的性能已经达到较高水平，对HARQ系统的吞吐量分析。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Maxi
haaimetp
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, matlab development toolbox support vector machine,
ryitbskg
- 是信号处理的基础，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机，用于图像处理的独立分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，信号处理中的旋转不变子空间法。- Is the basis of the signal processing, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Through repeated traini
maskjnjz
- 进行逐步线性回归，双向PCS控制仿真，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，仿真效率很高的，用MATLAB实现的压缩传感，具有丰富的参数选项,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于chebyshev的水声信号分析。 - Stepwise linear regression, Two-way PCS control simulation, The received signal is given eye and BER simulation systems, High simula
Foreground-detection-procedures
- 前景检测程序，MATLAB实现，有背景差分，帧差法，混合高斯模型，光流法。-Foreground detection procedures, MATLAB, background difference, frame difference method, the gaussian mixture model and optical flow method.
mixture_of_gaussians
- 这是一个混合高斯模型的MATLAB程序，能够实现运动目标检测阶段，仅供初学者参考。-This is a mixed Gaussian movement target detection MATLAB program, can achieve the initial detection of moving objects, only for beginners reference
nybbc
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,高斯白噪声的生成程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Gaussian white noise generator, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.