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BaysianPGaussian
- 最简单的贝叶斯分类器和高斯方法的结合案例 可直接运行 适合初学者-Combined with the simplest case of Bayesian classifier and Gaussian methods can be run directly suitable for beginners
EM_GMM
- 基于EM算法实现的高斯混合模型数据分类，可以很优秀的对各种数据进行聚类分析，R语言实现-EM algorithm based on Gaussian mixture model data classification, can be very good for a variety of data clustering analysis, R language
KNN
- 这是自己编的用KNN方法对产生的高斯数据进行分类的MATLAB程序，里面有高斯训练及测试数据的产生，还有分类，程序里有注释-This is their series with the KNN method to classify the Gaussian data generated MATLAB program, which has produced a Gaussian training and test data, as well as classification, program an
NBC
- 迁移朴素贝叶斯分类器算法实现，可用于高光谱遥感图像处理-Migration naive Bayes classifier algorithm can be used for hyperspectral remote sensing image processing
GMM
- 使用混合高斯模型对肝脏CT图片分四类，并显示分类结果。-Using Gaussian mixture model for liver CT images divided into four categories, and displays the classification results.
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
Bayes
- 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。-Bayesian classification algorithm is a statistical classification method, which is a kind of knowledge to classify the use
Genetic-algorithm-to-optimize-svm
- 遗传算法优化支持向量机的惩罚系数C与高斯核系数g，能够提高支持向量机的分类精度-Genetic algorithm to optimize the punish coefficient of support vector machine (SVM) with gaussian kernel coefficient C g, can improve the support vector machine (SVM) classification accuracy
bayesgauss
- BAYESGAUSS贝叶斯分类器对高斯模式。 D = BAYESGAUSS(X,钙、马、P)计算贝叶斯决策 n维的功能模式的行X。 n-by-n-by-W大小的CA是一个数组,其中包含了协方差 的矩阵大小n-by-n,W类的数量。 大小n-by-W 马是一个数组,其列。柯尔- 水洼意味着向量。一个赔偿。矩阵和平均向量必须 为每个类指定,即使一些都是平等的。X是大小 K-by-n,K是模式的数量分类。P是 1-by-W数组,包含发生的概率
DBSCANexample
- 利用经典的基于密度的聚类算法DBSCAN实现对三类高斯数据实现分类-Classical density-based clustering algorithm to achieve the three Gaussian DBSCAN data to classify
pattern-classification
- 对两个高斯分布的样本进行分类，绘制其三维椭球及其决策面-Two Gaussian distributions of the sample were classified, draw three-dimensional ellipsoid and decision surfaces
classify_fuses_gmm_based_lut
- 在holcon使用高斯混合模型的查阅表对颜色进行分类-In this example five different color fuses are segmented with a look-up table classifier (LUT) based on a Gaussian Mixture Model (GMM).
GP
- 用matlab编写的高斯过程的算法，常用于预测和分类-Algorithm using matlab Gaussian process, commonly used in the prediction and classification
image-hiding-
- 这是我本科毕业设计论文《基于混沌序列的加密图像隐藏技术的设计与实现》，就是把一张图片加密后隐藏在载体图像中，可以抵御各种攻击，用到了Matlab，里面包括开题报告，论文，可执行程序。本文系统介绍了混沌加密、信息隐藏技术。归纳了混沌加密、信息隐藏的分类、特性与应用，给出了混沌加密、信息隐藏的原理和基本框架以及其性能的评价方法，介绍了几种图像的攻击方法。实现了一种混沌加密和图像隐藏的方法。使用混沌加密对待隐藏图像进行加密后嵌入载体图像中，并对嵌入待隐藏图像的载体图像进行了几种攻击以验证其鲁棒性。本系
KLFDA
- matlab论坛里找到的使用自己的数据进行实验，可用。KFDA里就是使用例程。里面是有5类数据。通过高斯核进行LDA分类。-by using the FDA with Gaussian kernel，to classify five different patterns。
Gaussian-process-regression
- 高斯过程回归及分类的代码，内容全，有实例，注释清晰。包括分类系列和预测回归系列，值得感兴趣的同学学习借鉴。-Gaussian process regression and classification code, content, there are instances, comments clear.Including classification and forecasting return series, is worthy of reference for anyone interest
4ordermusic11
- 针对这些问题,在传统的四阶累积量多重信号分类（multiple signal classification,MUSIC）算法基础上提出了一种改进的算法。该算法根据四阶累积量矩阵构成的规律,去除了原四阶累积量矩阵的数据冗余, 有效地减小了运算时间,为其实际应用提供了必要条件。计算机仿真和实测数据仿真的结果表明,本改进算法可以快速地实现虚拟阵列扩展,同时对有色高斯噪声也 有一定的抑制-Aiming at these problems, an improved algorithm based on s
GMM
- 高斯混合模型，模式识别。matlab源码实现分类-Gaussian mixture model of pattern recognition.The matlab source code to achieve
GMM
- 高斯混合模型算法流程，一组测试数据进行分类，用osg显示-Gaussian mixture model algorithm process, a set of test data classification, using osg display
gpml-matlab-v3.6-2015-07-07
- 这是一个高斯过程回归和分类工具箱，功能非常齐全，可以为解决高斯过程相关的问题提供很多帮助- GAUSSIAN PROCESS REGRESSION AND CLASSIFICATION Toolbox version 3.6 for GNU Octave 3.2.x and Matlab 7.x Copyright (c) by Carl Edward Rasmussen and Hannes Nickisch, 2015-07-07. 0) HOW