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xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
JPEG_main
- JPEG压缩编码算法函数编程实现 子块DCT变换的图像频谱显示；8×8子块DCT变换系数按“Z”（Zig-Zag）扫描的图像重建； JPEG压缩编码（进行8×8子块的DCT图像变换，JPEG量化矩阵的量化与反量化，8×8子块DCT的图像重建）； 计算图像的均方根误差 、显示误差图像和误差直方图。-failed to translate
MeFrm
- 傅立叶变换在图像处理中的重要作用： (A) 图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； (B) 图像分割与边缘检测 提取图像高频分量 (C) 图像特征提取 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 (D ) 图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
2DWaveletsimpression
- 由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方式在多媒体数据浏览、医学图片远程诊断时是非常必要的。另外，利用小波变换具有放大、缩小和平移的数学显微镜的功能，可以方便地产生各种分辨率的图像，从而适应于不同分辨率的图像I/O设备和不同传输速率的通信系
wavelet
- 小波变换在图像处理中的应用，包括小波去噪；小波压缩；小波融合.-Wavelet transform in image processing applications, including wavelet denoising wavelet compression wavelet fusion.
tuxiangyasuo
- 1、 利用DCT进行jpg压缩，其中DCT可以调用函数，其它尽量自己编写代码，压缩过程可进行适当简化（通过查书了解jpg的原理）； 2、 对图像进行二值化，请利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后解压缩，看通过肉眼能否看清表盘数据，比较两种算法的压缩效果； -1, the use of DCT for jpg compression, which DCT can call the function, the other as far as possible to write your o
wavelet_analysis
- 小波分析工程应用实例代码。小波变换检测故障信号与小波类型的选择；图像多尺度边缘检测算法研究；基于小波图像压缩技术的算法等等实例。-Wavelet analysis of engineering application code. Failure detection signal wavelet transform and wavelet type selection image multi-scale edge detection algorithm wavelet-based image
H.264video-compression-technique
- H.264视频图像压缩技术详解；让大家更好地掌握-video compression technique
static-image-compression
- 文对静态图像的压缩方法作了较深入的研究，利用多分辨分析对图像进行分解，并利用小波的标量量化图像压缩编码算法对图像进行压缩，其间对原算法进行了研究和探讨；在上述理论工作的基础上，应用Matlab仿真实现了相应的算法。实验结果证明，基于小波的标量量化图像压缩编码算法是可行的和有效的。-A deep researeh on static image compression 15 presented in this paper. on the basis of theoretical work abov
CS-based-on-FFT-or-DWT
- 图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP-compression sensing of image based on FFT or DWT
lz.rar
- LZ算法的实现，是项目中的一部分（这里给出的是最基本的功能，所以没有版权问题），自己理解后完成的，用了3周时间实现最基本的功能，非常便于理解。当数据量较小的时候，压缩后的数据量可能会增大；大数据压缩会减小数据。经过测试，word文档、bmp/jpg图像压缩解压都没有问题。纯C代码，linux和windows下都可编译运行,LZ algorithm, is part of the project (given here is the most basic function, so there is
EX003
- 图像的扫描显示； 图像的滑动显示； 渐进显示；马赛克显示；垂直对接；压缩反转；中心闭幕；中心放大；交叉竖条；水平拉幕；随机拉丝；对角闭幕；垂直百叶；水平拉入 -Image scanning images slide show progressive display mosaics vertical docking compressed inverted center closed magnify the center cross bars horizontal pu
text1
- Matlab源程序；图形图像压缩；基于小波变换的研究与应用；-Matlab source code graphic image compression research based on wavelet transform and applications
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- Matlab源程序；图形图像压缩；基于小波变换的研究与应用；-Matlab source code graphic image compression research based on wavelet transform and applications
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
yousunyasuojiwusunyasuo
- 图像的无损压缩及有损压缩,其中有损压缩采用了四种方法；无损压缩采样了两种方法-Lossless and lossy image compression
Image-compression
- 1． 理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的； 2． 掌握霍夫曼编码 3． 掌握几种常见的图像压缩编码方法 4． 利用 MATLAB 程序进行图像压缩-1. Understand the related concepts of image compression and image compression of the main principles and purposes 2. Grasp the Huffman coding 3. The control o
hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()
- 1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数，实现图像压缩(The basic method of identifying geometry
新建 好压 ZIP 压缩文件
- 图像处理本文主要介绍了基于MATLAB的图形用户界面（GUI）来制作图像处理软件平台的具体过程和相关技巧，文章主要从几个方面展开论述：第一，简单介绍下GUI与GUIDE；第二，介绍以下GUIDE的模板(pictureThis paper mainly introduces the MATLAB based graphical user interface (GUI) to make the process of image processing software platform and rel
sparseMRI_v0.2
- 实现文章sparseMRI中的磁共振图像重建(compressive sensing MRI)