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d9000mpi3
- 对互谱法被动测距的原理及算法各个环节进行仿真验证：加权最小二乘估计中权系数的选取；相关窗长度的选取；各频段综合方法等等。最后实现了对9000m—15000m距离的测距-Cross-spectral method for passive ranging all aspects of theory and algorithms for simulation: weighted least squares estimation of the right of the selection coeffic
matlab-youhua
- 本书以MATLAB 7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、 Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。 本书所带的光盘提供全部示例的源代码，可帮助读者更好地理解书中的内容并更快地掌握MATLAB的使用方法。 本书内容充实、篇幅紧凑，既可作为
bssalgorithm
- 自己编写的，盲源分离算法仿真分析系统（图形界面）又名：独立分量分析；算法种类：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。信号种类： MASK：2ASK，4ASK，8ASK MPSK：2PSK、4PSK、8PSK MFSK：2FSK、4FSK、8FSK 分连续相位CPFSK和离散相位DPFSK两种 MQAM：16QAM、32QAM、64QAM、128QAM OFDM：子载波数可任意选定，映射方式有BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、
sheji
- 4PSK通信系统的蒙特卡洛仿真 要求： （1） 分别画出4PSK信号的4个调相波形； （2） 设信道为加性高斯随机噪声信道（均值为0，方差为1），画出在不同的信噪比下发送1000个符号的蒙特卡洛仿真结果。（画图时可将信噪比作为横坐标，误码率作为纵坐标，其中误码率需画出实际误码率（实际误比特率）和理论误码率（理论误比特率）。） 说明：采用matlab或其它软件工具编程实现。 -matlab
MATLAB
- 【摘要】采用’()*(+ 通信仿真软件对应用于无线信道中的,-./，0-./，01(’ 的数字通 信方式和主要通信过程的实际情况进行计算机模拟仿真。主要通信过程为抽样、量化、编码、调制解 调、纠错编码等，并给出了几种调制解调的主要特性，为建立实际通信系统提供了基本的依据。 【关键词】移相键控（-./）；正交幅度调制（1(’）；脉码调制（-2’）-【Abstract】 ()*(+ communication simulation software used in wireless ch
lq
- 利用MATLAB强大的图形处理功能，符号运算功能和数值计算功能，实现连续时间非周期信号频域分析的仿真波形； 1、用MATLAB实现典型非周期信号的频域分析； 2、用MATLAB实现信号的幅度调制； 3、用MATLAB实现信号傅立叶变换性质的仿真波形； -The use of MATLAB powerful graphics processing capabilities, symbolic computing and numerical computing capabilitie
ch5
- matlab 系统仿真 实例第五章所有例子，可以学习下；-matlab simulation examples of Chapter V all the examples, you can learn from the next
ch6
- matlab 系统仿真 实例第六章所有例子，可以学习下；-matlab simulation examples of Chapter VI of all the examples, you can learn from the next
ch7
- matlab 系统仿真 实例第七章所有例子，可以学习下；-matlab simulation examples of Chapter VII of the all the examples, you can learn from the next
ch8
- matlab 系统仿真 实例第八章所有例子，可以学习下；-matlab simulation examples of Chapter VII of the all the examples, you can learn from the next
ch12
- matlab 系统仿真 实例第十二章所有例子，可以学习下；-matlab simulation examples of Chapter XII of all the examples, you can learn from the next
track-initialization
- 雷达目标跟踪中的直观法航迹起始程序，其中包含两个文件：simutrack.m和main.m。simutrack.m是目标轨迹仿真；main.m是主文件。-matlab code for track initialization in radar target tracking.
lijing
- 基于Simulink的DPSK的通信系统仿真 Simulink 是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包，它让用户把精力从编程转向模型的构造，为用户省去了许多重复的代码编写工作；Simulink 的每个模块对用户而言都是透明的，用户只须知道模块的输入、输出以及模块的功能，而不必管模块内部是怎么实现的，于是留给用户的事情就是如何利用这些模块来建立模型以完成自己的仿真任务；至于Simulink 的各个模块在运行时是如何执行，时间是如何采样，事件是如何驱动等细节性问题，用户可以不去
MIMO-matlab
- MIMO通信系统仿真设计的MATLAB实现；-MIMO Communication System Simulation and Design of MATLAB implementation
77433652yuanchengxu
- 这些MATLAB的M文件分为两部分：程序清单A中收录了产生PPM-TH和PAM-DS这两个信号源的所有函数；程序清单B中收录了加性高斯白噪声（AWGN）信道建模，正交和非正交单脉冲PPM-TH接收机结构，以及反极性PAM-DS单脉冲接收机结构仿真所需的所有函数。-The MATLAB M-file is divided into two parts: A list of procedures in the collection of produce PPM-TH and PAM-DS two s
FSK
- 设计一个2FSK数字调制系统，要求： （1）设计出规定的数字通信系统的结构； （2）根据通信原理，设计出各个模块的参数（例如码速率，滤波器的截止 频率等）； （3）用Matlab或SystemView 实现该数字通信系统； （4）观察仿真并进行波形分析； （5）系统的性能评价。 -Design a digital modulation system 2FSK require: (1) design a digital communication system
moulation_classification
- 主要是实现调制识别，区分几种常用的数字调制信号，包括ASK,FSK,PSK,QAM。含有两个文件夹 其一为特征参数的仿真；其二为正确识别率的仿真。 文件夹key feature simulink中： 运行程序会得到各特征参数之间区分图 从图中可看到特征参数的有效性。 文件夹classification rate simulink中： 运行main.m文件 可以得到正确识别率 -Mainly to achieve modulation recog
spreadfrequencycommunicationbalancedgold
- 扩频通信中的gold序列特性仿真研究。(1) 利用MATLAB编程产生Gold序列族；给出每个序列的一个周期的输出； (2) 根据平衡Gold序列产生方法，产生Gold序列族中的所有平衡序列，每个序列给出一个周期的输出； (3) 计算(1)中Gold序列自相关函数，并画出它们的自相关曲线； (4) 计算(2)中Gold序列互相关函数，并画出其中某一序列与其他序列的互相关曲线； -Sequence Spread Spectrum Communication Simulation o
2DPSK
- 设计一个2DPSK数字调制系统，要求： （1）设计出规定的数字通信系统的结构； （2）根据通信原理，设计出各个模块的参数（例如码速率，滤波器的截止频率等）； （3）用Matlab或SystemView 实现该数字通信系统； （4）观察仿真并进行波形分析； （5）系统的性能评价。 -Design a 2DPSK digital modulation system requirements: (1) design a digital communication sys
grd_test
- xwch_test.m是主测试文件；biaoji.mat存放滤波器系数；xiangweicha.m用FFT计算相位差。 仿真框架为： 1.标记信号和双音信号续接作为发送信号； 2.对双音中一个频率分量的相位做偏移，再经过一个低通滤波器（引入线性相位，模拟收发不能同步测量现象）后，作为收到的信号； 3.用一个检测信号对收发信号进行相关运算； 4.画出收发信号以及相关处理后的信号。找出相关信号的那个尖点，从而推算出收发双音信号0相位点； 5. 输入0相位点位置，计算