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贪心方法
- 贪心方法解0/1背包问题,构造一个物品类,调用类方法对背包进行排序,核心代码已给出-greedy method for 0 / 1 knapsack problem, a structural categories of goods, the category called right backpack method for sequencing, the core code has been given
my0-1knapsack
- 给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi ，背包所能承载的最大容量为 W. 0-1 背包问题即是选择含有着最大总价值的物品的子集且它的容量 ≤W ． 用动态规划实现-given n goods, items i weight of wi and value of vi, the backpack can carry a maximum capacity of W. 0-1 knapsack problem that is a choice with a maximum tot
algrithm
- 算法设计与分析的经典程序，主要有0-1背包问题，最小生成树等。-algorithm design and analysis of the classic procedure, mainly 0-1 knapsack problem, such as minimum spanning tree.
fjdjf
- 用分支界限法解决的几个问题:包括0-1背包问题,最大团问题,电路布线问题,最大装载问题.作业最优处理问韪.-branch line with the law to solve several problems : including 0-1 knapsack problem, the largest group, circuit wiring problem, the greatest problem loading. Optimal handling operations Q premises
tigongyuanma
- 该文件包共有5个文件 TSP--传统算法---说明TSP的传统算法实践 背包问题----0-1背包问题的传统算法实践 模拟退火算法----模拟退火算法实现TSP问题 我的通讯录----我整理写的个人通讯录 遗传算法----遗传算法解决TSP问题
bagprogram
- 用动态规划来解0-1背包问题的算法思想及程序代码-use dynamic programming solution to the 0-1 knapsack problem algorithms and code thinking
myknapsack
- a) 0-1背包问题采用的是动态规划法,该算法思想简介如下: 有些问题常常没有办法把它们分成较小数目的子问题，在这种情况下，可以试着把问题分成必要多的子问题，每个子问题又可以分成数目不确定的必要多的子子问题，这样就会产生大量的子问题。如果分得的子问题界限不清，互相交叉，则在大量的子问题中会存在一些完全相同的子问题，因而在解这类问题时，将可能重复多次解同一个子问题。这种重复当然是不必要的，避免的方法可以在解决一个子问题后把它的解（包括其子子问题的解）保留下来，若遇到求解与之相同的子问题的时候，
bbwt
- 自己随便写的 大家看看 最好有人帮我写个回溯算法0-1背包问题的演示软件 -own writing any of us look at the best people to help me write a backtracking algorithm 0-1 knapsack problem of presentation software
knap1
- 0-1背包问题 附带界面 用两种方法实现-0-1 knapsack problem fringe interface used in two ways
dongtaiguihua
- 动态规划算法的一个实例，解决0-1背包问题-dynamic programming algorithm an example to solve 0-1 knapsack problem
0-1programming
- 0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。另：胡运权所著的《运筹学基础及应用（第三版）》第97页的例3，我用本程序求解得到的结果是：最优解是x*=(1,0, 0, 0, 0)，最优值是f(x*)=8，但书求得最优解是x*=(1,0, 1, 0, 0)，最优值是f(x*)=4，是不是书中写错
Knapsacktwoinone
- 0-1背包和 背包问题的动态规划 源程序 只是测试 不过要自己输入 还要自己加入 很简单就没有更改-0-1 knapsack problem knapsack and the dynamic programming source code is to test but also to input their own entry is very there is no simple changes
01beibao
- 0-1背包问题,用动态规划算法来实现的.-0-1 knapsack problem with dynamic programming algorithm to achieve.
Tanxinfa1
- 0-1背包问题,按价值最大为标准时划分的.-0-1 knapsack problem, the maximum value of the standards.
12.8 01背包练习题
- java 动态规划之0-1背包问题代码详解，详细注释(0-1 knapsack problem dynamic programming code Xiangjie)
test.py
- 通过遗传算法解决0-1背包问题，以选择办事处为背景(solve the package problem through genetic algorithm)
采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题
- 多目标优化问题与粒子群算法的结合，以解决0-1背包问题(The multi-objective optimization problem is combined with particle swarm optimization to solve the 0-1 knapsack problem)
Chapter9
- 用分支界限法来解决0-1背包问题，包含算法分析(Branch and bound method for solving 0-1 knapsack problem)
穷举法求解0-1整数规划的matlab程序
- 0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。(0-1 integer programming has a very wide application background, such as assignment problem, knapsack problem and so on. In
基于猴群算法求解0_1背包问题_徐小平
- 猴群算法是于2008年由Zhao和Tang[8]提出的一种新的用于求解大规模、多峰优化问题的智能优化算法.(The monkey swarm algorithm is a new intelligent optimization algorithm proposed by Zhao and Tang [8] in 2008 for solving large-scale and multi-peak optimization problems.)