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shuxuejianmojiaocheng
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络(一)第六章 图与网络(二) 第七章初等数学方法建模 第八章 层次分析法 第九章 差分方法-first chapter linear programming second chapter integer programming Nonlinear Programming third chapter IV of chapter V dynamic programming with the network ma
yunchou
- 运筹学算法,包括单纯形,整数规划,0-1规划,梯度算法。
整数规划法
- 本程序是在原来的单纯形法基础上改进的,主要用于分枝界定法求解的整数规划。 修正的地方: 1.运用勃兰特原则 2.人机互动-this procedure is in the original simplex method on the basis of improvement, mainly for Mycobacterium defined method of integer programming. The amendment : 1. Using the principle of
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发, 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂模型参数估算求解,线性/非线性规划等领域首屈一指; 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性,非线性拟合,回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数,隐函数极值求解 6) 隐函数根求解,作图,求极值 7) 线
Multi2vendorSelectionModelforMulti2product
- 为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题,建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约 束条件的组合优化模型. 为解决求解的困难,采用变换分解算法,将原模型转换为整数规划问题. 根据不同迭代 方式,给出了2种基本运算步骤1在算例中运用模型和算法,得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分 派1新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性.-To solve the multi2vendor selection p roblem in
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G-N法 修正G-N法 L-M法
yalmip
- matlab用于求解规划问题的工具包 推荐把这个工具整合到matlab中去,这个工具是私人的,不过大家都可以免费下载使用。下载后,只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。 正在吸引我的是,这个工具箱建立了一种新的数据类型,使所有规划问题都整合在一起。 举例如下: 已知非线性整数规划为: Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5 s.t. 0<=xi<
IP-and-0-1IP
- 用Excel实现的整数及0-1规划求解,简单有效-Solve some problems of IP and 0-1 IP by Excel Macro.
MIP
- 运用分枝定界法求解混合整数规划程序 各输入参数的含义: min f*x A*x<=b Aeq*x=beq iter_num_max:迭代次数的上限 lb:各变量的下限 ub:各变量的上限 x0:初值 ID:0、1变量,ID(k)=1,表示第k个变量为整数变量,ID(k)=0,表示第k个变量为非整数变量 ftemp_up:初始上界,无法找到初始上界,默认为无穷大 IP:初始可行解,无法找到初始可行解,默认为空 各输出参
zhengshuguihua
- 整数规划:用割平面法求解整数规划 用分支定界法求解整数规划 用枚举法(包括穷举法和隐枚举法)求解0-1规划 -Integer programming: cutting plane method for solving integer programming with branch and bound method for solving integer programming Solving 0-1 planning enumeration method (exhaustive me
Patrol-platform-for-lingo
- 求解交巡警平台设置的整数0-1规划lingo程序-Patrol platform for solving procedures set lingo
GA-Matlab.doc
- 遗传算法解非线性问题,0-1整数规划,附图表,实例-Genetic Algorithm for Nonlinear 0-1 integer programming problems, drawing tables, examples
PlanProblem
- 线性规划: CmpSimpleMthd(完整单纯形法) 整数规划(含0-1规划) DividePlane(割平面法) ZeroOneprog(枚举法) 二次规划 QuadLagR(拉格朗日法) ActivedeSet(起作用集法)-Linear Programming: CmpSimpleMthd (complete simplex method) Integer programming (including 0-1 Programming) Divide
GA
- matlab代码遗传算法解决背包问题,0-1整数规划问题-Genetic algorithm to solve knapsack problem, 01 integer programming problem
Discrete-Optimization
- 离散优化 *enum - 枚举法 *monte - 蒙特卡洛法 *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) *mintreek - 最小生成树kruskal算法 *minroute - 最短路dijkstra
0-1
- 通常,非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题,如果约束较为复杂,Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等,常常无法应用,即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例,供大家参考!-Typically, nonlinear integer programming problem is NP exponential complexity, if the constraint is more comp
遗传算法
- 现代遗传算法,求解非线性规划问题,整数规划问题,0-1整数规划问题(Genetic Algorithm ,solve the problem that nonlinear programming)
离散优化
- % 离散优化 % *enum - 枚举法 % *monte - 蒙特卡洛法 % *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) % *mintreek - 最小生成树kruskal算法 % *minroute - 最短路dijkstr
a20180226
- 求解混合整数规划问题,将0-1分段函数变为线性约束(Solving Mixed Integer Programming Problem)
Lingo.dmg
- 其特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数(即整数规划,包括 0-1 整数规划),方便灵活,而且执行速度非常快。能方便与EXCEL,数据库等其他软件交换数据。LINGO18.0为最新版本。(It is characterized by built-in modeling language, providing more than a dozen internal functions, allowing decision variables to be integers (