搜索资源列表
knap1
- 0-1背包问题 附带界面 用两种方法实现-0-1 knapsack problem fringe interface used in two ways
dongtaiguihua
- 动态规划算法的一个实例，解决0-1背包问题-dynamic programming algorithm an example to solve 0-1 knapsack problem
01beibao
- 0-1背包问题,用动态规划算法来实现的.-0-1 knapsack problem with dynamic programming algorithm to achieve.
Tanxinfa1
- 0-1背包问题,按价值最大为标准时划分的.-0-1 knapsack problem, the maximum value of the standards.
beibaotanxinsuanfa
- 贪心算法,使用这一算法,解决0-1背包问题.-greedy algorithm, the algorithm used to solve 0-1 knapsack problem.
huisu
- 回溯（b a c k t r a c k i n g）是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯，首先需要为问题定义一个解空间（ solution space），这个空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。在迷宫老鼠问题中，我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间；在具有n 个对象的0 / 1背包问题中（见1 . 4节和2 . 2节），解空间的一个合理选择是2n 个长度为n 的0 / 1向量的集合，这个集合表示了将0或1分配给x的所有可能方法。当n= 3时，解空间为{ ( 0
bag01
- 解决0-1背包问题 欢迎批评指正-0-1 knapsack problem solving welcome criticism correction
01BEIBAOdongtai
- 0-1背包问题的动态规划算法C语言实现.Windows系统下 Wintc环境编写-0-1 knapsack problem of the dynamic programming algorithm C language. Windows systems Wintc Central Habitat prepared
GenerationAl
- 用遗传算法解0/1背包问题，背包问题是著名的NP完备类困难问题，此处给出解法。-Genetic Algorithm for 0 / 1 knapsack problem, knapsack problem is a well-known class of NP-complete problems. Solution is here.
017387-01
- 论坛代码 用分支界限法解决的几个问题:包括0-1背包问题,最大团问题,电路布线问题,最大装载问题.作业最优处理问韪-Forum with the branch code boundaries to solve several problems : including 0-1 knapsack problem, the largest group, circuit wiring problem, the greatest problem loading. Optimal operating han
fenzhidingjie beibao
- 分支定界的0/1背包问题-branch delimitation of the 0 / 1 knapsack problem
源代码（vc++）
- 里面装有 5 个小程序，分别是：0-1背包问题、二叉树遍历、链式表的实现、迷宫路径、资源最优配置算法。每个程序都有详细的说明，是我这两个学期所做的实验的一部分。-containing five small programs, namely : 0-2-1 knapsack problem, the binary tree traversal and the chain table and that the realization of the maze path, the optimal res
beibao
- 0_1背包问题,回溯法解背包问题 0-l背包问题是子集选取问题。一般情况下，0-1背包问题是NP难题。0-1背包 问题的解空间可用子集树表示。解0-1背包问题的回溯法与装载问题的回溯法十分类 似。在搜索解空间树时，只要其左儿子结点是一个可行结点，搜索就进入其左子树。当 右子树有可能包含最优解时才进入右子树搜索。否则将右子树剪去。设r是当前剩余 物品价值总和；cp是当前价值；bestp是当前最优价值。当cp+r≤bestp时，可剪去右 子树。计算右子树中解的上界的更好方法
beibao
- 0_1背包问题用动态规划解给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。
beibaoJAVA
- 背包问题动态规划算法JAVA 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。
bagage
- 算法设计中的0-1背包问题，递归的应用 算法设计中的0-1背包问题，递归的应用
beibaowenti
- 这是一个用回溯算法解0--1背包问题的C++程序（好用的）
yiqun_ziliao
- 蚁群算法源代码（附带蚁群算法在0-1背包问题和TSP问题中的应用资料两篇）
bag
- 在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高，即p1*x1+p2*x1+...+pi*xi(其1<=i<=n，x取0或1，取1表示选取物品i) 取得最大值。
0-1knapback
- 用分支限界法求解背包问题（0/1背包） 1.问题描述：已知有N个物品和一个可以容纳TOT重量的背包，每种物品I的重量为Weight，价值为Value。一个只能全放入或者不放入，求解如何放入物品，可以使背包里的物品的总价值最大。 2.设计思想与分析：对物品的选取与否构成一棵解树，左子树表示装入，右表示不装入，通过检索问题的解树得出最优解，并用结点上界杀死不符合要求的结点。