搜索资源列表
knapsack
- 这个文件夹包含了0-1背包问题的源代码、可执行文件和上级报告。-This folder contains the 0-1 knapsack problem source code, executable files, and supervisor.
knapsack
- MFC写的用动态规划法解决0-1背包问题。-solve 0-1 knapsack problem using dynamic programming.
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- 背包问题及其相应的解决方法 C++源码 背包问题及其相应的解决方法 C++源码-Knapsack problem and its corresponding solution to C++ source code knapsack problem and its corresponding solution to C++ source code
0-1packageproblem
- 0-1背包问题算法源代码.0-1背包问题有很多算法变种，这是其中之一的源代码，供《算法》课的初学者使用，也可供一些研究0-1背包问题的人员作参考-0-1 package problem solvition
BranchandBound_01backpack
- 0-1背包问题是一个经典的算法问题，有多种解法，这里用分支定界法求解。-0-1 knapsack problem is a classical algorithm for the problem, there are several solution here solved with branch and bound method.
DynamicProgramming_01backpack
- 0-1背包问题是一个经典的算法问题，有多种解法，这里用动态规划的方法求解。-0-1 knapsack problem is a classical algorithm for the problem, there are a variety of solution, where the method for solving using dynamic programming.
0-1hui
- 0-1背包问题 关于回溯法的背包问题 回溯法在求问题的所有解时, 要回溯到根结点, 且根结点的所有子树都已被搜索过才结束。-0-1 背包问题
bag_program
- 0-1背包问题，算法设计中最常见也是最经典的问题，希望对学习算法的有所帮助-0-1 knapsack problem, algorithm design of the most common and most classic problems in the hope of learning algorithms help
lhl.java
- 用JAVA语言 动态规划算法解决0/1背包问题-good
backpack-ga-algorithm
- 背包问题或0-1背包问题遗传算法程序，里面用的实数编码方式值得借鉴。-0-1 knapsack problem or knapsack problem genetic algorithm procedure, which uses real coding can be learned.
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
GA
- 遗传算法 0-1背包问题的代码 初始群体 选择 交叉 变异 评估函-0-1 knapsack problem genetic algorithm code for the initial assessment of functional group selection crossover and mutation
lingyibeibao
- 0/1背包问题的动态规划算法，要求输出背包内物品的最大价值以及选入背包的物品种类，利用动态规划方法设计背包问题-0/1 knapsack problem of dynamic programming algorithm, the maximum output value in the backpack items and selected by the backpack, dynamic programming method to design a knapsack problem
DP
- 算法设计的经典问题，动态规划算法，实现0-1背包问题-Classic problem of algorithm design, dynamic programming algorithm to achieve the 0-1 knapsack problem
0-1question
- 0-1背包问题是算法设计中很经典的一个问题。如何让价值最大化是这个问题所要考虑的问题。-0-1 knapsack problem is a classic algorithm design a problem. How to maximize the value of this issue to consider.
language18-22casesofactual
- 实例18 实现基本的串操作 实例19 计算各点到源点的最短距离 实例20 储油问题 实例21 中奖彩球问题 实例22 0-1背包问题- Instance 18 Achieve the basic string operations Instance 19 Points to calculate the shortest distance from source Instance 20
the_design_and_analysis_of_algorithm
- 算法设计与分析全部作业及实验资料. 第1章 最大覆盖问题 第2章 排列的字典序问题 第3章 depot仓库布局问题 第4章 priest繁忙的牧师 第5章 egypt埃及分数问题 第6章 squard方格移动问题 第7章 work工作安排问题 课堂算法 连续背包问题 课堂算法 作业调度问题 实验1 字典序问题 实验2 高精度乘法 实验3 0/1背包问题(DP) -Algorithm design and analysis of
0-1knapasackBacktrack
- 0-1背包 回溯法（0-1knapasackBacktrack） vc-0-1knapasackBacktrack
0-1knapsackBranchBound
- 0-1 背包 分支限界法（0-1knapsackBranch&Bound） vc-0-1knapsackBranch&Bound
0-1knapsackDynamicProgramming
- 0-1 背包 动态规划法（0-1knapsackDynamicProgramming）-0-1knapsackDynamicProgramming