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PatternRecognition
- 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
fractal_tree
- 1.LS文法生成算法和递归算法编程实现分形树 2.提供界面允许用户输入分形树迭代次数，由程序绘制树形分形体 3.实现可视化
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- 数据结构课程设计 平衡二叉树操作的演示 1.本程序演示平衡二叉树的插入,删除,查找,。 2.首先要先初始二叉树为空树； 3.接着要实现平衡二叉树的插入，删除，，其中根据平衡二叉树插入，删除的算法要不停的把插入的元素平衡地插入，需要调用平衡分析函数和左右旋转函数，更新平衡二叉树；删除元素后也要调用平衡分析函数和左右旋转函数，更新平衡二叉树。 4.平衡二叉树的查找则可根据查找算法实现。比较简单。
shujishudeyingyong
- 1、二叉树数据结构表示及基本操作算法实现 2.二叉树递归遍历算法 3.二叉树创建递归算法
taosheng
- 1）I：初始化（Initialization）。从终端读入电文，写到tobetrans文件中，统计电文的字符集合和对应的权值集合，建立哈夫曼树，并将哈夫曼树存于文件hfmtree中。 （2）C：编码（Coding ）。利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmtree中读入），对文件tobetrans中的正文进行编码，然后将结果存入文件codefile中。 （3）D：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件codefile中的代码进行译码，结果存入文件textfile中
20080123140714472
- （1）接收原始数据： 从终端读入字符集大小n，n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，存于文件hfmtree.dat中。 （2）编码： 利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmtree.dat中读入）对文件中的正文进行编码，然后将结果存入文件codefile.dat中。 （3）译码： 利用已建好的哈夫曼树将文件codefile.dat中的代码进行译码，结果存入文件textfile.dat 中。 （4）打印编码规则：即字符与编码的一一对应关系。 （5）打印哈夫曼树：将已在
Webdisk
- 桃源网络硬盘.Net 5.2 (免费版)主要功能： 1.多用户注册各自使用，互不干予。 2.在自己的空间中上传多文件及大文件进行在线查看管理，可建多级目录存放。 3.文件目录多级共享，可共享整个用户空间。 4.树状显示系统功能和目录结构，操作方便。 5.界面模板和样式自定义并可由用户在前台选择喜爱的空间风格。 6.共享权限可设好友、所有人、指定人，并可指定共享类别、查看密码、列表修改删除下载等权限。 7.用户的共享目录和文件可自行设置外部空间处固顶和精华。 8.可
twol
- 二叉树的建立与遍历 可实现： （1）树的创建采用先序方式，用特殊符号0表示左、右子树为空 （2）每次输入一个节点的值，可以根据自己的需要设计不同的节点结构 （3）节点的值为非零数 （4）可以（）形式输出创建的树 （5）用先序后序和中序遍历树 （6）销毁树
eight
- 八叉树的实现 功能： 1、创建八叉树。 此八叉树为满树，即所有节点/叶子全部创建。 用户可以自定义此八叉树的深度和所处的三维场景中的位置。 注a：由于创建树时为满树创建，故层数太大时创建时间可能会比较久，请耐心等待。 注b：创建顺序为(1)上层左前节点-(2)上层右前节点-(3)上层右前节点-(4)上层右后节点 -(5)下层左前节点-(6)下层右前节点-(7)下层右前节点-(8)下层右后节点-(1)-(2)…… 2、先序遍历八叉树。 八叉树创建成功后
BST BBT
- 数 据 结 构 大型 作业3.1输入一个数列L，生成一棵二叉排序树T；3.2对二叉排序树T作中序遍历，输出结果；3.3计算二叉排序树T的平均查找长度, 输出结果；3.4判断二叉排序树T是否为平衡二叉树，输出信息“OK！”/“NO！”；3.5再使用上述数列L，生成平衡的二叉排序树BT，每当插入新元素，发现当前的二叉排序树BT不是平衡的二叉排序树，则立即将它转换成新的平衡的二叉排序树BT；3.6计算平衡的二叉排序树BT的平均查找长度，输出结果。3.6分析对比未平衡化的二叉排序树和平衡的二叉排序树的查
bptree
- 清华大学数据结构课上实现的B+树，设计一个4阶B+树，包括： (1) 叶子的每个记录应该包括4字节（long）关键码值和60字节的数据字段(存储文件名等，可以自定)，设每个叶子可以存储5条记录，而内部节点应该是关键码值/指针对。此外，每个节点还应该有指向同层下一个节点的指针、本节点存储的关键码数等； (2) 此4阶B+树应该支持插入、删除以及根据给定关键码值进行精确检索与关键码范围检索； (3) 显示（打印）此4阶B+树的生长(含删除节点)过程实例；-Tsinghua University cl
avl_tree
- 1.本程序由本人采用vc++ 6.0编写，包括了排序平衡二叉树的整套算法（包括插入、删除、查找以及其测试算法）。 2.运行myavl_vc.exe输入树的初始结点个数，确定后本程序将在内存中生成一棵相应结点数的二叉树，在此基础上你可以进行各种操作（插入、删除、查找以及测试其平衡性、排序性等） 3.每一个结点信息包括\"商品编码\"、\"商品名称\",且以\"商品编码\"作为关键字 4.初始生成的树的结点的商品编码为从1按顺序递增，商品名称为\"生成的商品\"加上商品编码 5.程序中的随
grap
- —图数据类型的实现——问题描述：图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关，因此，图的应用非常广泛，已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此，实现图这种数据类型也尤为重要，在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求：2、 定义出图的ADT；3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构（有向图也可使用十字链表）实现以下操作：a. 构造图 b. 销毁图 c. 定位操作d. 访问图中某个顶点的操作e
用线性表实现的Btree
- 实现m阶B_树 （2）将线性表中的键值插入到B_树中（即建立索引）； （3）当删除和插入数据到线性表时，同时维护其索引B_树。 （4）可根据所给键值范围，输出该范围的所有键值-achieve m bands Containing tree (2) linear scale for the keys inserted into Containing tree (index); (3) When the deletion and insertion of data to the linear sca
FileMan_v2[1].0
- 一个强大的多用户网络文件管理系统，系统采用ASP编写。可以让您随时随地管理和保存您的文件、资料等。管理界面和功能类似于windows的资源管理器，具体功能如下：1、类似于windows资源管理器的文件目录列表；2、文件复制、剪切、粘贴、邮寄、下载、浏览、删除等常见操作；3、目录创建、重命名、删除等目录操作；4、类似于windows资源管理器的目录树，并具有记忆功能；5、无限个数的多文件同时上传；6、用户资料修改、密码取回等用户控制面板。-a powerful multi-user network
liqingyun_paper
- 一篇关于“现代汉语标注语料，树库文档转换成XML文档”的论文。 论文主要做了以下三个工作： 1. 对于汉语语料库的文本文档，进行转换，生成XML文档。 2. 对于符合树库标准的文档，进行转换，生成XML文档。 3. 将XML文档，根据DOM标准，以树形显示在屏幕上。-one of the "Modern Chinese Corpus tagging trees for documents converted into XML documents," the papers. P
C语言实战105例
- C语言实战105例 第1部分 基础篇 实例1 一个价值“三天”的BUG 2 实例2 灵活使用递增(递减)操作符 5 实例3 算术运算符计算器 7 实例4 逻辑运算符计算器 9 实例5 IP地址解析 11 实例6 用if…else语句解决奖金发放问题 13 实例7 用for循环模拟自由落体 16 实例8 用while语句求n！ 19 实例9 模拟银行常用打印程序 22 实例10 使用一维数组统计选票 26 实例11 使用二维数组统计学生成绩 29 实例12 简单的计算器
哈夫曼编/译码器课程设计
- 利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编译码系统 基本要求： 1.接收原始数据：从终端读入字符集大小n,n个字符和n个权值，建立哈夫曼树 2.编码：利用已建好的哈夫曼树，对文件中的正文进行编码 3.译码：利用已建好的哈夫曼树将代码进行译码.
文件管理系统课程设计
- 编写并调试一个树型目录结构的文件系统，模拟文件管理工作流程。要求： (1)设计多用户文件系统，采用多级文件目录。 (2)至少要有十个以上的实用命令，应设置文件保护措施。 (3)设计一个较实用的用户界面，方便用户使用，界面要为用户提供足够的选择信息，不需用户打入打入冗长的命令。 里面包括了报告。
分支界限旅行商
- 1.修改了挑选活节点的条件，发现自己原来没明白为什么要尽量向左走。我上传的上两个程序的挑选会在某种情况下发生不理想的操作：即当左右子树的估值相同时，倾向于选择右子树，这样会导致运行的时间过长，尤其当代价矩阵的值都相同时最不理想。 2.修改了析构函数，调整了FindEdge的位置和入口参数。 3.在按钮最后删除了除根节点外的其它生成节点，并初始化，这样可以进行多次操作。