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homework2
- 基于AR模型的burg算法，根据100年间每年12个月记录到的太阳黑子出现次数的平均值求太阳黑子的活动周期。（matlab程序和实验报告）-Burg algorithm based on AR model, according to 100 years, 12 months per year sunspot record to appear and sunspot activity cycle of the average number of times. The (matlab Program
Periodogramf
- 本文主要介绍了功率谱估计中古典谱估计中的周期图法和现代谱估计中的 AR模型Burg算法，对这两种算法进行了原理说明，并对其进行了仿真，通过结果分析比较其优缺点。 -In this paper, power spectral estimate the Burg AR model algorithm in the the periodogram in classical spectral estimation method and the modern spectral estimation
Lms_lichunhua1
- 白噪声经过AR模型的输出作为LMS滤波器的输入，已知：a1=1.558；a2=-0.81；白噪声方差为1.0，均值为0；u＝0.002；利用Matlab实现：-White noise as the input of the LMS filter after the output of the AR model known: a1 = 1.558 a2 =-0.81 white noise variance of 1.0, an average of 0 u = 0.002 using M
D-algrithm
- 应用梯度法求解AR模型方程,可以绘制误差性能曲面，求解二阶AR模型-use the D-algorithm to solve the AR model
ARmodelLPCmethods
- 使用Matlab AR模型的LPC函数来做特征值提取。传统方法中LPC一般用来做语音处理。这里每100个数据来做LPC，用获得的N阶参数来作为振动信号的特征值。这样10000个样本可以获得100个特征值样本集。用这些样本集可以做神经网络分类-Matlab AR model LPC function to do eigenvalue extraction. Conventional method LPC generally used for voice processing. Do LPC, wh
cktspx_www.xp500.com
- 很好的matlab程序，用于滤波、自使用滤波、AR模型-Good matlab program for filtering from the use of filtering, AR model
arModel_shm
- 使用matlab编程实现AR模型中的参数确定-AR model
arModelOrder_shm
- 运用matlab编程实现AR模型的定阶问题-AR model order
batch
- 基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计。-Based on the autoregressive all-pole AR model estimated the conducted power spectrum of the random signal.
overfit-example
- aic bic信息准则的使用，AR模型，确定阶数，等-AIC BIC
windloadsimulation
- 通过AR模型模拟得到风荷载，其模拟是有davenport风速谱得到的-By AR model simulation of wind loads, and its analog davenport wind speed spectrum
EMforTVAR
- 基于期望最大迭代算法的对时变AR模型的卡尔曼平滑估计-EM Algorithm for Time-varying AR model
matlab
- 基于ofdm的信道系统源代码，包括调制、解调等。函数功能 ： 实现数据的QPSK调制—PLC信道传输—BPSK解调—得到误码率- is_noise 是否添加噪声：0 否，1 是 is_convenc 是否进行卷积编码： 0 否 , 1 是 ；——信道编码 interout 交织输出 interin 交织输入 chan_type PLC信道类型：0 无多径，1 四径模型，2 11径模型，3 AR模型，4 FIR模型；
AR-3DS
- 基于ARToolkit与OPENGL相结合的3DS模型导入-3DS model based on the combination of ARToolkit and OpenGL import
THE-TIME-SERIES
- 该文介绍了时间序列经典方法，ARMA,ARIMA,AR模型用于解决各种平稳预测问题，并且附上了相应的程序，方便读者运用-This paper introduces the classical time series methods, ARMA, ARIMA, AR model is used to solve a variety of stationary prediction problem, and attach the appropriate procedures to facilitat
xytlc
- 尤利-沃克方法 AR模型自相关算法 确定模型阶数、参数、误差 频谱估计 用Matlab编程实现-Yuri- Walker AR model method model order autocorrelation algorithm to determine the number of parameters, the error spectrum estimation using Matlab programming
xytld
- AR模型功率谱估计 自相关算法 burg算法 用Matlab编程仿真实现-AR model autocorrelation power spectrum estimation algorithm burg algorithm simulation using Matlab programming
8289671mr
- AR模型，主要用于时间序列的建模和预测。能够解决平稳时间序列问题-AR model ,which is quite popular in sovling time series
signalprocessing
- 1、产生信号，两个实正弦信号的叠加，幅度分别为2、4、1、3；混入均值为0、方差为1的白噪声。采用自适应滤波器对其进行去噪。 2.产生信号，为两个实正弦信号的叠加，其幅度均为4，混入均值为0、方差为1的白噪声。采用有限脉冲响应法设计一个维纳滤波器估计信号 ，并求最小均方误差。 3.产生高斯分布的白噪声w(n)，自行给定一个5阶AR模型，让该白噪声通过这个AR模型，得到输出信号x(n），再估计x(n）的AR模型数，比较估计的结果和原来给定的AR模型的参数。-A signal to be g
AF
- AR模型预测，matlab环境下用AR谱估计算法实现AR模型谱估计-AR model prediction, matlab environment AR spectral estimation algorithm AR model spectrum estimation