搜索资源列表
wcviausestimates
- 这是在AR模型的功率谱估计,对比经典谱估计有明显的优点,是一种新的估计,(This is in the AR model power spectrum estimate, compare the classic spectrum estimation has obvious advantages, is a kind of new estimates,)
arorder
- 在时间序列的预测模型中，需要就算自回归模型的p阶数，以这个函数是用来估计AR阶数的，便于构建自回归滑动平均模型，来预测未来事物的发展趋势。(This function estimates AR order)
ARestimation
- 数字信号处理，AR模型参数估计，对声音信号用AR模型进行信号阶数和参数的估计。(signal processing, AR estimation)
LMS
- LMS算法实现一阶AR模型的线性预测估计(LMS algorithm for linear prediction estimation of first order AR model)
LMS与RLS对比
- 预测信号由二阶AR模型产生，为二阶线性预测滤波器，LMS算法与RLS算法性能对比(The predicted signal is generated by the two order AR model, and is the two order linear prediction filter,performance comparison between LMS algorithm and RLS algorithm)
prffiler
- x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列, n--整型变量,随机序列的长度, p--整型变量,AR模型的阶数, a--双()
7028829
- r 双精度实型一维数组,存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1), r(p), p AR模型阶数, a AR模型系数a(()
AR_power_spectrum_perfect
- 对建立的AR模型，利用Levinson-Durbin递归公式计算了模型参数，对输入信号的功率谱密度进行了估计，并绘制了信号的时域图和功率谱图。(For the established AR model, the Levinson-Durbin recursive formula is used to calculate the model parameters, and the power spectral density of the input signal is estimated, an
ARmethod
- 基于AIR模型的线性滤波器法模拟风速时程(Linear Filter Method Based on AIR Model to Simulate Wind Speed Time)
mar
- 用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计,()
5289009
- 用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计,()
tvar1
- 非平稳信号分析与处理,可用于特征提取，将AR模型扩展应用于非平稳时间序列，得到具有时变系数的时变自回归(time-varying autoregressive, TVAR)模型。(nonstationary random signal analysis and processing)
信号处理第三章
- 用AR 模型的自相关法估计信号的功率谱，用AR 模型的Burg 算法估计信号的功率谱，最大熵功率谱估计，用自相关矩阵分解的MUSIC 算法估计信号的功率谱(The power spectrum of the signal is estimated using the AR model autocorrelation method. The power spectrum of the signal is estimated using the Burg model of the AR model.
AR
- 时间序列模型建立 损伤识别(Damage identification by time series model)
stratfmyvertice
- r 双精度实型一维数组,存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1), r(p), p AR模型阶数, a AR模型系数a(()
00278238
- x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列, n--整型变量,随机序列的长度, p--整型变量,AR模型的阶数, a--双()
perduct算法
- 用于AR模型预测，是基于时间序列的一种预测算法，希望对大家有用(this is very good .there is some very ennomous data black .if you have some worst problem .you can aquire ours)
MATLAB
- 采用AR模型对脑电信号进行特征提取，亲测可用！！(Using AR model to extract EEG features, pro test can be used!!)
基于HHT-ELM特征提取的癫痫发作预报
- 关于对癫痫脑电信号分析的程序、AR模型程序(About epileptic EEG analysis program, AR model program)
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号