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estimate_a_part2
- 此程序碼是使用L-Dmethod來計算AR模型之參數-This program is the use of L-Dmethod code to calculate the parameters of AR model
ARmodel
- 数字信号处理中对于三个信号的AR模型的仿真程序。-Digital signal processing in the AR model for the three signal simulation program.
MATLAB
- matlab中的一些参数建模的方法，例如AR模型，ARMA模型，周期图法，多窗口法，最大熵法，以及小波分析的应用举例。-Some of the parameters of the matlab modeling methods, such as AR model, ARMA model, a periodic chart, window method, the maximum entropy method, as well as the application of wavelet analys
Blind-identification
- 利用现代谱估计中的AR 模型求取仿真噪声信号和真实噪声信号的模型参数，然后利用这些参数求得信号的功率谱图，通过功率谱图定性地描述主噪声源和次噪声源。在利用信号功率谱图定性描述噪声源后，进一步地利用曲线相似度和曲线关联度定量的识别主噪声源和次噪声源-Use of modern spectral estimation of AR model to strike a realistic simulation of the noise signal and noise model parameters,
05540704[2]
- 基于EMD-ARmodel和支持向量基的非线性振动信号的文章，学习非线性的同学可以看下，外文的来自I-Feature Extraction & Application of Engineering Non-stationary Signals Based on EMD-AR Model and SVD
arls
- 对于信号 ，其中w(n)为均值为0，方差为1的AWGN。n=1,2,…，128。 AR模型功率谱估计。假设AR（4），用LS方法估计AR参数，功率谱用freqz（1，LS_ar,1024,1）来验证。-For the signal, which w (n) is zero mean and variance 1 AWGN. n = 1,2, ..., 128. AR model power spectrum estimation. Assuming AR (4), with the
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利
Wiener
- 设计一维纳滤波器 (1). 产生三组观测数据：首先根据S(n)=aS(n-1)+w(n)产生信号S(n)，将其加噪声(信噪比分别为20db，10db，6db)，得到观测数据X1(n)，X2(n)，X3(n)。. (2). 估计Xi(n)，i=1，2，3的AR模型参数。假设信号长度为L，AR模型阶数为N，分析实验结果，并讨论改变L，N对实验结果的影响。-Design a Wiener filter (1) produces three sets of observations: Fi
AR_P_Choose_AIC
- ARMA模型用于时间序列预测模型中P的选择原则，AIC原则程序-choose of p for AR model
essay-report
- 通过分析AR模型功率谱估计，介绍AR模型参数提取的自相关法、Burg法和修正协方差法，并利用计算机仿真比较其性能。-By analysis of the AR model power spectrum estimation, the introduction of the AR model parameters are extracted,namely the autocorrelation method, the Burg method and the modified covariance
EMD-methodf
- 论述了基于AR模型的数据研拓技术原理，即先对原始数据进行AR建模，然后利用模型对该数据进行延拓。-The AR model based on AR model data research and technical principles, namely, the raw data, and then use the model to the data extension.
Wavelet
- 用Java编写的网络流量预测的源程序，其中用到了Mallat快速小波变换和自回归AR模型。-Jmichelle network traffic prediction of the source program, including the use of the Mallat fast wavelet transform and regression AR model.
AR_model
- AR模型参数估计：已知某系统的输出信号，试估计输入白噪声的功率及AR模型的参数-estimation of parameter for AR model
ar
- 利用AR模型针对davenport谱的随机风速时程的模拟。-e moving model of the simulated wind speed time history。
AR_Methods
- 使用MATLAB建立一个AR模型,并画出图形与原信号进行比较 -MATLAB to build a AR model, and draw graphics compARison
containerforecast_stepwisefit
- 使用stepwise方法选择因变量的基于AR模型的时间序列预测程序-This alogrithm can select the predictors using step-wise policy and forecast the time series based on AR model.
MMSE
- 最小均方误差自适应格型块处理迭代算法 预测AR模型系数-Minimum mean square error iterative adaptive lattice block processing algorithm Predict the AR model coefficients
AR
- 高级数字信号处理AR模型信号处理 MATLAB 例程-the information process of model AR
wentaicd
- 1. 工程检测信号AR模型的建模及参数谱分析 1.1 测试数据的采集、检验和预处理 1.2 模型参数的递推估计快速算法---Lenvinson算法 1.3 AR模型阶次的确定 1.4 AR参数谱的计算 -1. Engineering detection signal AR model modeling and parameters spectrum analysis 1.1 test data collection, the inspection and preproce
forecast
- AR模型预测算法，使用BIC准则定阶，简单易懂-AR model prediction, using the BIC criteria set order