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ARMA
- ARMA时间序列模型预测风电场风功率大小，matlab源代码特例分析-ARMA time series models to predict the size of wind farm wind power, matlab source code for exception analysi
ARMA
- 时间序列中的自回归移动平均模型（ＡＲＭＡ），可以进行实时预测-A sequence of time regression moving average (ARMA) model, can real-time prediction
AR_P_Choose_AIC
- ARMA模型用于时间序列预测模型中P的选择原则，AIC原则程序-choose of p for AR model
The-enforce-for-ARMA--based-on-CPP
- 在C++的平台上，实现了ARMA模型的建立。程序运行效率高，预测精度准确。-The estabilishment of ARMA model is enforced on the basis of C++. The efficiency of its procedure is high and the precision of calculation is accuracy.
arma
- ARMA模型的建模， 对数据进行的预处理，对模型进行了定阶，参数估计，检验，利用该模型对未来的数据进行了预测。-ARMA model modeling the data preprocessing, model order determination , parameter estimation , testing , using the model to predict future data
ARMA
- 基于改进的ARMA模型 定阶预测方法，经过调试，程序能顺利运行-Improved ARMA model order prediction method, after debugging, the program can run smoothly
prediction-by-wavelet-and-ARMA
- 采用小波和ARMA模型对时间序列进行预测-Wavelet and the ARMA model to forecast the time series
arma
- 随机产生一个时间序列，基于C语言的基础上建立ARMA模型，进行拟合和预测-Randomly generate a time series, based on the ARMA model is based on the C language, fitting and forecasting
ARMA
- 基于ARMA模型对招商银行股票价格的预测-ARMA model bank stock price
ARMA
- ARMA模型基于时间序列分析和预测，ARMA matlab程序源代码-ARMA model based on time series analysis and forecasting, ARMA program matlab source code
ARMA
- 基于C++的arma模型拟合，其主要是验证arma(1,1)预测的效果，侧重于ACF和PACF的角度编程，不是用计量经济学软件做的-C++ based arma model fitting, which is mainly to verify arma (1,1) prediction results, focusing on the perspective of ACF and PACF programming, do not use econometric software
ARMA
- ARMA时间序列模型预测，内附详解，可以作为参数识别的参考程序。-ARMA time series model predicts that included Detailed can be used as a reference parameter identification procedure.
ARMA
- ARIMA模型对化工厂生产浓度进行十步预测。内容简洁使用方便。-ARIMA model for chemical production concentration ten-step prediction. Concise and easy to use.
ARMA
- 列举了一个实例，对ARMA模型的拟合和预测方法进行了验证，得到了较好的效果-He cited an example of fitting and forecasting methods ARMA model has been verified to give good results
ARMA-model-and-random-Walk-model
- 使用ARMA模型进行时间序列数据进行建模并预测-ARMA model is used to model and predict the time series data
ARMA
- ARMA模型，人工智能算法，用于做数据预测，效率高，预测相对精确-arma model
test
- 用于研究时间序列的方法有AR（自回归）、MA（滑动平均）、ARMA（自回归滑动平均）这三种模型。而对于一个平稳时间序列预测问题,首先要考虑的是寻求与它拟合最好的预测模型。而模型的识别与阶数的确定则是选择模型的关键。 1.用 迭代生成1000个点（前2个点自定义）。 2.在这1000个点中取800点进行时间序列分析建立合适的模型。 3.利用剩余的200个点进行模型预测，并看其是否匹配，最后校正。 -Methods for studying time series are AR (a
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
ARMA_model
- 自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(Auto-Regressive and Moving Average Model)
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- arma模型预测的matlab代码 很完整 有注释 适合新人(ARMA model prediction matlab code is complete, annotated, suitable for newcomers)