搜索资源列表
BP
- 在matlab中利用BP神经网络对曲线进行拟合，并以图形显示，通过图形可以观察比较曲线的拟合效果- BP neural network in matlab curve fitting, and graphically displays, graphics can be observed by comparing the
MIMO-radar-bp-arithmetic
- 介绍mimo雷达后向投影算法，在现代通信行业当中运用比较广泛-one atticle about MIMO radar bp arithmetic
BP-neural-network-algorithm
- BP神经网络c#语言实现,有比较详尽的注释说明，方便基本了解算法结构。-BP neural network c# language, there are more detailed explanatory notes to facilitate a basic understanding of the algorithm structure.
bp-netual-net
- 多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
BP-MP-OMP
- 压缩感知的BP MP OMP重构算法比较，包括运行时间、误差、PSNR的比较，稀疏表示为小波变换-compressed sensing reconstruction algorithm comparing BP MP OMP, including comparative run-time error, PSNR ，sparse representation is the wavelet transform
Time-series-P-GA-P-BP--optimization
- 分别比较了时间序列算法，BP以及GA改进的BP预测算法的结果，并组合二者，对预测结果进行了比较-Compared the time series algorithm, the results improved BP BP and GA prediction algorithm, and a combination of both, to predict the results were compared
bp_grnn_elman
- 这是一个prnn，bp比较的源代码，可以用于比较二者在分类过程中的快慢速度-his is a PRNN, bp is source code, can be used to compare the two in the fast speed in the process of classification
BP
- 误差反传网络(BP)特点：1)对原始数据的分布型式无要求；2)已知模型的类型应比较全面；3)适用于多目标模式识别；4)外推能力有限；5)定性数据和定量数据混合处理；6)当加入新模型时需要重新训练网络；7)不能用于数据插值。 -1) the distribution pattern of the original data requirements 2) known model types should be more comprehensive 3) suitable for multi
BP
- 利用matlab进行BP人工神经网络非线性拟合，对于隐藏层个数的选择进行循环操作，将模拟值与实测值进行比较，比较各个隐藏层节点个数的效果。-BP artificial neural network using MATLAB nonlinear fitting, the number of hidden layer of the choice of loop operation, the simulation values and measured values are compared, the
GA-BP-matlab-socure-code
- matlab写的神经网络代码，其中含有遗传算法对神经网络的权值和阈值优化模块，解释比较详细，师兄的毕业设计部分代码-Written in Matlab neural network code, which contains the genetic algorithm of neural network weights and threshold optimization module, a more detailed explanation, senior graduation design p
BP-algorithm-numerical-experiments
- BP算法数值实验的四个程序,实验一：给定七个输入的单层神经元以及输入P，比较不同传递函数所得到的输出结果。实验二：训练单层神经元BP网络，使其权值和阈值符合一定的精度，并给出误差曲面和动态逼近过程。实验三：训练一个隐层（含五个神经元）的单输出BP网络，给出动态逼近过程和训练好的权值和阈值。实验四：设计一个三层BP网络，实现对非线性正弦函数的逼近。-The four programs of the BP algorithm numerical experiments.
Comparative-Study-ofSVM-and-BP
- 支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码，希望对大家有用！-A Comparative Study of Support Vector Machine and BP Neural Network
bp
- cheshi.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 xiaoguobijiao.m为BP和GRNN效果比较程序(Cheshi.m is a cross validation GRNN neural network prediction program Xiaoguobijiao.m is the BP and GRNN effect comparison program)
main
- 神经网络算列——基于汽油辛烷值预测案列！比较好的一个BP和RBF实践例子(Neural network scheduling -- Based on gasoline octane prediction! A good example of BP and RBF practices)
小波变换BP,OMP,StOMP二维比较
- 小波变换bp omp等方法的二维比较程序(Two dimensional comparison of wavelet transform, BP, OMP and other methods)
bp神经网络
- BP神经网络用于分类，拟合所需要算法，是入门比较简单的学习算法。(BP neural network is used to classify and fit the necessary algorithm. It is a simple learning algorithm.)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
machine_learning
- 关于BP算法的matlab仿真模型，BP算法的每个模块划分比较清晰，能够直接给输入集，然后得到输出结果
PSOTrainBP
- BP神经网络容易陷于局部极小值，PSO算法在无约束非线性函数优化方面性能优越，通常可以直接找寻到全局最优解，即使不能搜多到全局最优解，也距离全局最优点不远。当然，基本PSO算法陷入局部极值也是有的。对于这个缺点目前还没有找到比较有效、省市的解决方案。本案例实现利用PSO算法和BP算法共同训练神经网络，先将网络进行PSO算法训练，然后BP算法接着进行小范围精细搜索，PSO算法训练神经网络的本质就是将输出误差函数（即能量函数）看成目标函数，PSO对能量函数进行全局寻找最小值。(BP neural n
模拟退火算法
- 使用模拟退火算法对Bp神经网络进行改进，效果比较明显(Using simulated annealing algorithm to improve the Bp neural network, the effect is obvious.)