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BPRBFmatlab
- 本人做的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，文件包有四个小程序，在matlab下运行，希望有点用。
compareBPandRBF
- 该文介绍了BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较。
BP2
- 通过BP网络实现对非线性函数（正弦函数）的逼近。函数比较短，很简练。
fan_ga
- bp 与遗传算法的结合，调试通过，比较通用的程序
Mybpv2.0
- 对样本数据进行了归一化处理的BP算法，有比较好的收敛性
BPC
- C语言编写的BP神经网络算法，通用性比较强，读着只需要在使用时改掉几个传递参数即可调用
EVALDVBS2_STMICROELECTRONICS_130762
- LDPC校验矩阵生成、高斯消去法编码、BP译码程序，可以作为自己编写LDPC编译码程序的参考。因为matlab代码效率不高，所以这个程序仿真起来比较慢.
Matlab
- LDPC校验矩阵生成、高斯消去法编码、BP译码程序，可以作为自己编写LDPC编译码程序的参考。因为matlab代码效率不高，所以这个程序仿真起来比较慢.
sjwl
- 神经网络理论与MATLAB7实现 书籍和源码打包在一起了. 分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面
chengongde
- 用MATLAB仿真的BP神经网络，采用LM算法，训练出一个比较好的训练曲线，一块发上来共享！
BPnet
- 本代码实现了神经网络的BP网络算法，应用MATLAB编写的，比较好的代码！
elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据
BP_Stochastical
- 本人编写的BP Stochastical算法，和传统的BP算法比较，Stochastical改进随机产生方向，然后导致收敛，所以能避免局部极点。 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换
gray_system
- 利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色神经网络预测模型的应用 灰色-神经网络综合预测模型
zrhyuany
- 基于BP神经网络的PID控制,包括单神经元控制,二次型最优化等几种方法的比较!
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
NeuroNet_BP1111111
- VC封装BP网络模型 应用比较方便 值得首唱-VC Packaging BP network model applications worth more convenient Carro
psobp.rar
- 主要是采用PSO来优化BP的权值和阈值，并进行负荷预测，能得到比较好的结果。
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。