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ga-bp
- 用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解-Using genetic algorithms to improve the BP neural network model, can be very good for optimization, forecasting and other problem solving
bp-code
- 利用BP神经网络进行数据预测，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。-BP neural network for data, forecasts, get the mean square error, and forecast data and raw data to draw the comparison chart.
BP
- 建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of BP neural network load forecasting model, and the BP neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appropriate
BP 神经网络算法
- BP 神经网络的MATLAB算法，里面包含了自我学习和预测的过程！
BP预测程序
- bp神经网络实现功率预测，含归一化和反归一化操作，属于通用代码(Power prediction based on BP neural network)
PSO_BP
- 用粒子群算法PSO优化BP神经网络，改善预测精度(The BP neural network is optimized by particle swarm optimization (PSO) to improve the prediction accuracy)
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）(The concrete_data.mat
采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测
- 用于负荷预测和风电与光伏预测，算法精度高，易于实现。(For load forecasting and wind power and photovoltaic forecasting, the algorithm is accurate and easy to implement.)
[muchong.com]PSO-BP
- 粒子群算法优化bp神经网络进行时间序列的预测，通过优化神经网络中的参数达到更好的预测效果(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the BP neural network to predict the time series, and optimizes the parameters of the neural network to achieve better prediction results)
神经网络预测
- BP神经网络来进行滚动预测，精度教高，拟合程度较好，适合做预测工具(BP neural network is used for rolling prediction, high accuracy, better fitting degree, suitable for predicting tools)
modify_surrogate
- 拉丁超立方抽样及BP神经网络代理模型的建立与预测误差分析(Latin hypercube sampling & BP neural network model)
BP神经网络预测
- 神经网络工具箱，能够用来预测交通流量，代码中显示了实现的步骤(neural network toolbox)
BP1
- 应用BP神经网络对参数进行评价，对结果进行合理性预测(Application of BP neural network to evaluate the rationality of the prediction parameters.)
BP和RBF神经网络用于预测
- BP和RBF神经网络用于电流互感器参数剩磁衰减因子的预测(Prediction of remanence attenuation factor of current transformer by BP and RBFneural network)
Greynet
- 数学模型，将GM灰度模型与BP神经网络进行融合，可用于对数据的预测(The mathematical model combines the GM gray model with the BP neural network, and can be used to predict the data)
a
- BP神经网络 数据预测 三层神经元 任意数据都可以处理(BP neural network data prediction)
BP1
- 拟合函数 预测 误差分析 运用bp神经网络进行实验(Fitting function prediction error analysis, using BP neural network for the experiment)
27796710BPtrain
- 基于BP神经网络的全国人口预测本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据，论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练，并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(National Population Prediction Based on BP neural network)
BP
- BP神经网络代码,用于训练数据和预测数据，构建网络。(BP neural network code, used to train data and predict data, build network.)
BPyuce
- 用BP神经网络分析预测语音与实际语音误差(Prediction of speech and actual speech errors by BP neural network)