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BpNet
- 不用任何更改即可运行的神经网络程序 包括矩阵类和神经网络类和主函数
MATLAB-BPnet
- 一个三层的神经网络算法,可以用来数据拟合,建模.
bpnet
- 一个很优秀的改进BP神经网络算法, 希望搞人工智能的朋友有用!
BpNet
- 三层BP神经网络的算法实现，主要实现了训练和预测两个方法供外部调用。
BPnet
- 本代码实现了神经网络的BP网络算法，应用MATLAB编写的，比较好的代码！
BPNet
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
BPnet
- java applet实现的bp神经网络和感知器，使用图形化曲线显示训练过程，使用时直接打开文件夹中的网页
BPnet
- BP神经网络的简单应用示例,完成了网络训练并进行验证
BPnet
- 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。
BpNet与matlab
- BP算法与人工只能的结合。-BP algorithm and the only artificial light.
BP神经网络代码
- Bp神经网络算法(VC++实现)，包含main函数和BpNet类的控制台程序，带有详细的注释。
BPnet
- 应用MATLAB编写BP神经网络的程序，实现大气质量的预测，训练效果好，是很好的BP网络参考的例子-Application of BP Neural Network MATLAB program written to achieve air quality forecasting, training effect, is a good example of BP network reference
bpnet
- 用人工神经网络的bp的方法解决异或问题-Using artificial neural network bp means to solve the XOR problem
BPNet
- 人工神经网络BP算法源代码与演示程序 --The BP algorithm for human s neutral system and a demon program.
bpnetanddajin
- bpnet算法程序，可以参考下，希望对大家有帮助-bpnet algorithm procedures, can refer to, it is hoped that all of you help
BPnet
- 基于BP神经网络的字符识别，很不错的啊该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。-Based on BP neural network character recognition, it is good ah the system is designed to identify the number of images to identify and design, it adopted a series of picture proces
BPNet
- 递归算法示例计算,供相互学习之用.他可计算:n的1次方到n的k次方的和.-Example calculation of recursive algorithm, for mutual learning. He Computable: n-th power of 1 to n and the k-th power.
bpNET
- 程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试. ε=0.09 变量为max_error_tollerance forward_pass[]向前计算输出值 backward_pass[]向后调整权值 -Procedures for implementation of the BP network are two-story, read from the document into the data to build a netwo
BPNet
- 解决异或问题有多种方法，本代码应用神经网络中的BP算法解决了该问题。-Solve the XOR problem has a number of ways, the code in the application of neural network BP algorithm to solve the problem.
BPNet
- C++实现的BP神经网络算法，并使用该算法完成了异否的功能。-C++ implementation of BP neural network algorithm, and the use of the algorithm has completed a different function.