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搜索资源 - Block Matching method
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分形图像编码,基于分形维数对图像进行块分割,提出了一种混合编码方法,引入不变矩限制匹配块的搜索范围.-fractal image coding, based on the fractal dimension of the image segmentation block, a mixed-encoding method, the introduction of the same restrictions Moment matching piece of the scope of the sear
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首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation, in order to remove the impact
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针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像
之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
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针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换)
特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
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《大话数据结构》主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与链式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、赫夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；最小生成树两种算法、最短路径两种算法；拓扑排序与关键路径算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找；稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术；冒泡、选择、插入等简单排序；希尔、堆、归并、快速等改进排序-" Westward the data structure," the m
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图像处理：计算一个视频序列的运动估计和补偿，TTS法搜索匹配块，并计算两帧图像的残差。-Image processing: computing the motion estimation and compensation of a video sequence, TTS method search for a matching block, and calculating the two image residuals.
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序贯法；采用灰度值，各点灰度差值的绝对值之和，取一定阈值，超过阈值即可停止该块的计算，记录此时所计算的次数，次数越大说明越匹配，以最大次数的那次匹配位置为最终匹配点。速度得到很大提高。-Sequential method gray value, the absolute value of the difference of each gray and take a certain threshold value, exceeds a threshold value to stop the ca
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基于字典学习和块匹配的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节易丢失和同质区域不平滑的问题。-Dictionary learning and natural image denoising method based on block matching, mainly to overcome the existing natural image denoising easily lost and homogeneous texture detail area is not smooth
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块匹配算法之一，最基础的三步搜索法，对比前后图像-Block-matching algorithm, three-step search method comparing before and after images
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基于opencv，直方图匹配，找到目标图像与模板图像直方图匹配的区域并标出坐标，方法为反向块搜索-Based on opencv, histogram matching, to find the target image and the template image histogram matching and mark the coordinates of the area, the method of reverse block search
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The popular Biometric used to
authenticate a person is Fingerprint which is unique and
permanent throughout a person’s life. A minutia matching is widely used for fingerprint recognition and can be
classified as ridge ending and ridge bifurc
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An adaptive image denoising technique based on
the nonlocal means (NL-means) algorithm is investigated in this
research. The proposed method first employs the singular value
decomposition (SVD) method and the K-means clustering (Kmeans)
techn
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Block Matching Algorithm
Code for All method search:
Three step seach
New Three step seach
Four step search
All search
MAD
MSE
Estimination Compariton
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一种基于图像灰度的快速匹配算法
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
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利用全搜索法进行块匹配，文件内分为五个.m文件(Block matching by full search method)
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全搜索算法重构图。像顾名思义，穷尽法就是对搜索范围内的每个位置都进行计算并比较，从原图像块中找到与待匹配块最相似（误差最小）位置的方法。对于一个搜索范围为[-7,7]的区域来说，x，y两个方向全部搜索一遍需要进行 15X15 = 225 次计算。穷尽法的缺点很明显就是计算量太大，速度很慢，另一方面，由于全部范围都进行了计算，其匹配精度是最高的。(Reconstruction graph of full search algorithm. As the name implies, the exha
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