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c-jun
- 模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类
wkmeans
- 加权k均值算法，或者称为加权C均值聚类算法
new-fuzzy-clustering
- 本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
C_kean_C
- C语言的C均值聚类，属于模式识别的聚类技术之一
cjunzhiandgudingzengliangfa
- 程序中包含了C均值算法和固定增量法,两方法为聚类的很好的方法.
c_mean
- 利用c均值方法对图象进行聚类分割,此为matlab环境下的仿真代码
PCA+FCM
- 利用PCA和模糊C均值相结合的方法实现图象的聚类
Cjunzhi
- 模式识别的C均值聚类算法,用C语言编写的,可运行
c_equal
- 模式识别中动态聚类方法的C均值算法的c++源程序。一种比较好的算法程序。
200707171151133491
- 一种基于模糊c均值聚类的彩色图像区域分割方法，该方法首先选用适合的彩色空间，然后利用c均值聚类的方法，最终实现图像分割
FCM
- 利用java编写的模糊C均值聚类算法，可以用来图像无监督聚类及图像分割等。
NewFCM
- 利用java写的快速模糊C均值算法，用与图像分割，聚类等领域。
Caverage
- c均值算法用vc实现。作为重要的算法，c均值有广泛的应用
AimprovedFuzzyCMeans
- 关于模糊c-均值算法改进及其对卫星遥感数据聚类的对比，文章对模糊c-均值算法提出一改进意见，并通过实践证明。
FCM
- 模糊C均值算法的基本介绍，英文，但是解释的较好。
validity
- 对matlab工具箱中的FCM相关函数进行改进，模糊c-均值有效性检验
Exam096 k均值算法
- 用c语言编写的k均值算法-prepared by the k-means Algorithm
zuoye
- 这个是以前开始研究模式识别的关于C均值算法和固定增量法的VC++程序，可以直接运行。
FCM_Cluster
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
FCM_Cluster
- 首先介绍模糊集基本知识 其次K均值聚类算法(HCM)介绍 最后重点介绍了模糊C均值聚类， 模糊聚类是一种很重要思想，最近再图像处理中就用的了这种思想，也算是一点思维创新