搜索资源列表
focal_loss
- 使用对抗性神经网络做图像转换, 可实现从分割图像到真实图像，从真实图像到分割图像，从MRI到cT,从cT到MRI等的转换(use GANs for image translation)
reconstration3D
- 该程序可以对文件夹里杂乱的CT图像进行三维重建,得到表面光滑的人体三维影像。(The program can reconstruct three dimensional CT images in a folder and get a smooth surface of the human 3D image.)
WIN64
- 用于破解64位mimics17，Mimics是一个连接二维图像数据(CT,MRI,工业扫描数据...)和三维工程学应用的图像处理工具。应用领域包括：解剖学测量、三维分析、有限元分析(FEA)、客制化植入体或装置设计、加法制造(也被称为三维打印)以及手术计划和模拟。(Crack mimics17 Mimics is an image processing tool that connects two dimensional image data (CT, MRI, industrial scan
Desktop
- 用于破解32位mimics17，Mimics是一个连接二维图像数据(CT,MRI,工业扫描数据...)和三维工程学应用的图像处理工具。应用领域包括：解剖学测量、三维分析、有限元分析(FEA)、客制化植入体或装置设计、加法制造(也被称为三维打印)以及手术计划和模拟。(Used to crack 32 bit mimics17, Mimics is an image processing tool that connects two dimensional image data (CT, MRI,
2
- 用于破解32位mimics17，Mimics是一个连接二维图像数据(CT,MRI,工业扫描数据...)和三维工程学应用的图像处理工具。应用领域包括：解剖学测量、三维分析、有限元分析(FEA)、客制化植入体或装置设计、加法制造(也被称为三维打印)。(Used to crack 32 bit mimics17, Mimics is an image processing tool that connects two dimensional image data (CT, MRI, industria
REDISTRATION3D
- 对两套CT进行三维配准，等到浮动图像的三维位移数据(Three-dimension registration for two sets of CT, and wait until the three-dimensional displacement data of the floating image)
图象重建
- 图像重建的最典型的应用是医学上的计算机断层摄影技术（CT技术）。它用于人体头部、腹部等内部器官的无损伤诊断，其基本方法就是根据人体截面投影，经过计算机处理来重建截面图像。在人体中把需要扫描的部分取出一定厚度的断层面，再把断层面分成许多小的方块。当一束较窄的射线通过每个方块后强度就有一定程度的衰减，衰减的量由此方块的分子构成和组织密度决定。如果通过各种角度重复上述过程以获得一系列强度分布曲线，就有可能从这些数据中计算每一方块的衰减量。这样就能够重建断层或三维图像。(The most typical
matlab数字图像识别
- matlab数字图像识别，识别CT 扫描电镜照片 然后导入PFC中进行识别颗粒和孔隙(Matlab digital image recognition, recognition of CT scanning electron micrographs and then introduction into PFC for identification of particles and pores)
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如