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SaveJPEG
- 提示： JPEG压缩分为三个部分： 1.JPEG压缩原理及算法（RGB/YCbCr,DCT/IDCT,量化,Z字型编码,用DPCM对DC/用RLE对AC编码/Huffman编码） 2.JPEG标记格式 3.JPEG图片文件的组织形式（位于SOS后的图像压缩数据是由MCU块怎样排列的，特别是使用了DRI之后） 还有许多细节问题： 1.解码过程中遇到“FF 00”当“FF”处理，否则忽略“FF” 2.进行DCT前YCbCr要减128，进行IDCT前要加128（相当于Y减128，YCbCr不需要加12
bianmashiyan
- 数字图像处理实验 根据原图像的直方图，发现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。 图像处理实验（六）图像压缩与编码 实验目的： 学习JPEG压缩编码 实验内容： 一．实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤： 1． 首先通过DCT变换去除数据冗余； 2． 使用量化表对DCT系数进行量化； 3． 对量化后的系数进行Huffman编码。-digital image processing experiments based on
jpegsrc.v6b
- 用于构建基于ARM平台的嵌入式系统开发平台搭建时libjpeg.so.62的产生 优化后的JIF/JPEG压缩文件解码器，减少了DCT变换的信息丢失-used to build a platform based on ARM embedded system development platform structures when libjpeg.so.6 2 production optimization of JIF / JPEG compressed file decoder, a red
jpg_DCT
- 实现基本JPEG的压缩和编码 ％ 1． 首先通过DCT变换去除数据冗余； ％ 2． 使用量化表对DCT系数进行量化； ％ 3． 对量化后的系数进行Huffman编码。 -achieve basic JPEG compression and coding% 1. First through DCT remove data redundancy; % 2. Using quantitative table right DCT coefficient quantization; 3.
2
- 实现图像处理中，实现对一幅灰度图像的快速傅立叶变换,并求其变换后的系数（幅度）分布，同时实现对一幅图像做离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换 -Realize image processing, to achieve the fast Fourier transformation of a grayscale image, and determine the distribution of its transform coefficients (amplitude), wh
openjpeg-2.0.0-win32-x86
- JPEG 2000 encoding and decoding, DCT, quantization, encoding entropic, huffman, arithmetique, wavelets coefficients
DCT-change
- 1.实现对lena.bmp灰度图像的快速傅立叶变换,并求其变换后的系数（幅度）分布； 2.实现对lena.bmp图像做离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换 ；-1 to achieve the fast Fourier transform on lena.bmp grayscale image, and to find the transformed coefficients (amplitude) distribution 2. To achieve lena.bm
DCT
- 数字视频图像处理大作业。MPEG-1、MPEG-2及JPEG标准中都采用了基于图像块的DCT变换编码，根据已学知识完成下列问题：-Digital video image processing operations.Mpeg-1, mpeg-2, and JPEG standard are adopted based on image block DCT transform coding, according to the knowledge to complete the following q
chengxu(2)
- 面向手机的二维条码定位算法的研究中DCT算法实现-Phone-oriented two-dimensional bar code positioning algorithm in DCT algorithm
2d-dct
- 多维矢量矩阵理论中，2维dct能量集中性测试c++代码-Multi-dimensional vector matrix theory, the two-dimensional DCT energy the centralized testing c++ code
DCT中值均值
- 1）图像平滑算法程序设计： 2）DCT压缩（保留不同系数），要求显示原图像、压缩后图像的文件大小、压缩比或算术编码压缩
2-D_DCT
- 实现对灰度图进行分块儿，并对每一块进行DCT变换，得到每一个DCT系数的变化范围，然后重建灰度图。-This program is aimmed to devided the gray-scale image into many blocks,then do DCT to each block and get the DCT coefficients.Then reconstruct the gray-scale image using the inverse DCT.
DCT-Based--Watermarking-Scheme
- a self- embedding block wise fragile watermarking scheme with tamper detection and content recovery capability. The proposed scheme embeds the shuffled extensive ten bit Recovery data and two bit Authentication data of the image block into the leas
watermark-(2)
- 基于DCT的数字图像水印处理之图像加载篇-DCT-based image loading papers of digital image watermarking
New-folder-(2)
- this file contain code for dct
DCT
- 1、针对图像，按8*8块，进行DCT，对比不同有效系数（1、3、10、36）下重建质量，给出有效系数下的MSE误差曲线； 2、给出对应的基图像（64个8*8图像）。-Compare the quality of different effective reconstruction coefficient (1,3,10,36), the MSE error curve is given under the effective coefficient 2, to give
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- 利用余弦变换实现图像压缩： DCT先将整体图像分成N×N像素块（一般N=8 ，即64个像素块）， 再对N×N块像素逐一进行DCT变换。由于大多数图像高频分量较小， 相应于图像高频成分的失真不太敏感，可以用更粗的量化，在保证所要求的图质下， 舍弃某些次要信息。-Cosine transform image compression: DCT NN first image is divided into blocks of pixels as a whole (usually N =
IJRET20150404129(2)
- PERFORMANCE ENHANCEMENT OF DCT BASED SPEAKER RECOGNITION
DFT&DCT
- 编程实现二维8*8图像块的DFT，DCT变换 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 编程实现8*8块DCT变换,然后分别显示，当使用64个DCT系数里面的一些系数进行重构，比较其质量；同时熟悉采用FFT来实现DCT变换的思想，并显示2维8*8DCT变换的基函数图像(Programming the DFT, DCT transform of two dimensional 8*8 image block Input
dct
- 2维dct变换，离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。(DCT for Discrete Cosine Transform)