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imagetransformationbymatlab
- 1.图像频域处理正交变换的matlab实例 2.含有的频域变换内容如下： 正交变换通用算子 傅立叶变换 傅立叶变换的原理 傅立叶性质 二维离散傅立叶变换（ 2DDFT ） 快速傅立叶变换（ FFT ） 傅立叶变换的研究与应用 离散余弦变换 DCT 变换矩阵 dct2 函数和 dctmtx 函数 Walsh- Hadamard 变换 Radon 变换 -1. Image processing orthogonal freq
sadct
- adi 汇编写的2维FDCT程序,分成两个1D-DCT,每个1D-DCT 使用12次乘法和32次加法-Sa'adi compilation of the two-dimensional writing FDCT procedures, divided into two 1D - DCT. Each one D-12 DCT use multiplication and 32 Adder
my_2expN_dct
- 这是一个关于长度为2的N次方的DCT算法演示程序.-This is a length of 2 on the N-th power of the DCT program.
ZCR
- 对一帧YUV为4:2:0的图象进行DCT变化和量化以及进行反变换和反量化，并在dos下显示出一个4*4矩阵的变化和量化过程
Encoder
- MPEG-2视频压缩编码.主要包括DCT变换,对DCT变换得到的系数进行量化,和熵编码,运动估计,运动补偿等内容.可参考书籍《Visual C++实现MPEG/JPEG编解码技术》来进行学习。
hu
- 实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤: 1. 首先通过DCT变换去除数据冗余； 2. 使用量化表对DCT系数进行量化； 3. 对量化后的系数进行Huffman编码。
fft
- 由上述实验过程的图像变化可知，经过傅立叶变换和反变换及DCT离散余弦变换和反变换后，图像都发生了很大的变化，首先是经过2-D傅立叶变换后，图像数据频域出现高频数据集中，低频数据在四周的现象，然后再经过2-D傅立叶变换反变换后，图像再次恢复原始图。而2-D离散余弦变换对图像的影响也是如此。
imageprocessing6
- 1．选择一幅图像，对该图像进行DCT块操作（将图像分成8×8小块，对每个小块进行DCT变换）。 2.利用屏蔽矩阵对DCT系数进行区域选择，然后进行逆变换（IDCT），合成原图像，计算合成图像的PSNR。 3.选择一小波函数，对一幅图像进行分解，显示各变换系数，观察其规律，并进行小波逆变换，合成原图像。
Compression
- 几种常用的压缩算法 本程序包含以下功能： 1、 Arithmetic coding 2、 Huffman coding 3、 LZ77 coding 4、 LZ78 coding 5、 LZW 6、 RLE 7、 DCT 8、 Furie transform
H.265_TMS320C64X_DEMO
- ZPAV（小名H265），凝集 形态，分形，模糊，小波，数字图象处理学 等数学精华， 我 感受到了她的威猛的能量，听到了她的呐喊！她如春雷， 震撼着 单薄数学（DCT+ME+HUFFMAN等）的MPEGxx和H26xx的古老统治！ ZPAV (H.265) 基本算法 ：V0,V6 用了 二维小波；V8 用了 三维小波；V9 用了 四维小波； P帧（ME） 使用了 小波域运动估计；声音(A0,A6,A8,A9), 运动矢量（MV） 使用了 广义小波。 Z
H.265_X86_DEMO
- ZPAV（小名H265），凝集 形态，分形，模糊，小波，数字图象处理学 等数学精华， 我 感受到了她的威猛的能量，听到了她的呐喊！她如春雷， 震撼着 单薄数学（DCT+ME+HUFFMAN等）的MPEGxx和H26xx的古老统治！ ZPAV (H.265) 基本算法 ：V0,V6 用了 二维小波；V8 用了 三维小波；V9 用了 四维小波； P帧（ME） 使用了 小波域运动估计；声音(A0,A6,A8,A9), 运动矢量（MV） 使用了 广义小波。 Z
djpeg
- 实现jpeg图像解码功能。 代码设计思路：1, Reconstruct the Huffman/RLE stream to a sequence 2, Arrange the sequence to a matrix using the zigzag scanning backwards 3, Multiply the matrix by quantization table 4, Perform inverse DCT 5, Shift the val
pangzi
- (1)将整幅图像分成4×4块，计算每一块中所有象素RGB三个颜色通道的颜色平均值，并以此作为该块的代表颜色（主颜色）。 (2)将各块的颜色平均值进行离散余弦变换（DCT），得到DCT系数矩阵。DCT是一种分离的变换，是国际静止图像压缩标准JPEG的基础。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗的量化。因此，在一般检索中可以利用部分DCT系数作为特征向量。 (3)对DCT系数矩阵进行之字形扫描和量化，得到DCT系数。
dct2dmatrix
- dct.pdf中介绍的公式非常经典，但其中的一段源程序有一些错误，但在C文件dctmatrix.c有了修正。 dctmatrix.c给出了如何定标DCT系数。 dctmatrix.c中，FIX_DCTMTX_2[Rows][Columns]采用Q11定标,FIX_DCTMTX采用Q15定标。 DCTMTX_2[Rows][Columns]*2=DCTMTX[Rows][Columns]
JPEG
- 实现JPEG的压缩和编码 （1）首先通过DCT变换去除数据冗余； （2）使用量化表对DCT系数进行量化； （3）对量化后的系数进行Huffman编码。
Image
- 基于VC的位图图像处理程序，可实现以下功能： 1.图象参数统计：最大值，最小值，均值，直方图； 2.对比度增强：直方图均衡； 3.图象平滑：中值滤波； 4.图象锐化: Sobel算子； 5.图像旋转：将图像旋转任意角度并显示； 6.图象变换：将图象分块(8*8),作DCT变换,并作IDCT；
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
code
- 数字水印Linux系统下的实现 Peter Meerwald Dept. of Scientific Computing, University of Salzburg-Watermarking source version 0.4 * bug fixes - wm_xia_{e|d}.c variable level uninitialized - wm_zhu_{e|d}.c variable level uninitialized
Y1107125[1]
- 随着网络和通信系统的高速发展，交互式计算机和电视技术的普遍应用，以及现代远程教育技术的迫切需要，人们对多媒体数据的编码、解码技术提出了更高的要求。近几年来，视频压缩技术发展迅速，新的视频标准不断推出。MPEG-4是国际运动图像专家组[MPEG]在继MPEG-1和MPEG-2之后，制订的又一个ISO/IEC标准，即ISO/IEC 14496。它能够获得更高的音/视频压缩率，且具有基于内容的交互能力。目前MPEG-4也正在不断的修订，以提出更好的压缩及解压算法，在质量有损最小的前提下，获得更好的压缩
toolboximage
- 这个工具箱包括各种图像处理功能函数如下： 1、图像链接和生成 2、滤波和模糊功能 3、各向异性和空间变化滤波 4、各向异性和空间变量滤波 5、非线性滤波（中值滤波等） 6、全局变量图像处理（去噪和分解） 7、非小波图像变换-This toolbox contains functions related to image processing, including * images loading and generation. * filter