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cluster
- 这是关于数据挖掘技术中的聚类算法的一个源代码，用c++编的-tihs is about clustering algorithm of data mining field writing by c++
Iris
- Iris数据，是用来测试数据挖掘算法的数据集-Iris data is used to test data mining algorithms for data sets
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- 灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科，它对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测。支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型学习机，在数据挖掘中有很广泛的应用。本文首先探讨了支持向量机与灰色理论实现的基本原理，介绍了灰色GM(1,1)模型的构建过程，并将灰色GM(1,1)模型应用于支持向量机模型的构建，最后通过一实例验证该模型的有效性-Gray theory is the eighties of last century developed a new discipli
svm
- 丰富的支持向量机资料，不仅有源代码，还有例子，供对此感兴趣的参考使用-Support vector machine, mainly used in data mining
SPSS
- SPSS数据挖掘导论，比较详细的介绍资料，供感兴趣者参考-Introduction to SPSS data mining, more detailed introduction to information for those interested in information
kmeans
- 这是用C++编写的数据挖掘的聚类算法。算法中使用了链表结构做为存储数据的容器。-It is written in C++, data mining clustering algorithm. Algorithm is used to store data as a linked list structure of the container.
Datamining(1)
- 经典的数据挖掘讲义1－PPT，内容齐全，强烈推荐-Classical data mining lecture notes, content is complete, it is strongly recommended
data_mining
- 数据挖掘:概念与技术 sql 算法 数据挖掘:概念与技术 sql 算法-data mining:Concepts and Techniques
DataMiningTextualDataMining
- data mining handbook textual data mining
fenlei
- 分类数据挖掘的ppt介绍 分类数据挖掘的ppt介绍-an introduction for classification of data mining
dataBaseTechniquePPT
- 3.1 数据库技术概述 3.2 Web数据库基础 3.3 数据仓库与数据挖掘 -3.1 Database 3.3 Overview 3.2 Web database based on data warehouse and data mining
dm
- data mining programs
xinxihec
- 数据挖掘和知识发现（Data Mining and Knowledge Discovery，DMKD）技术就是在这样的背景下产生的，是在数据库技术、机器学习、人工智能、统计分析、模型逻辑、人工神经网络和专家系统等基础上发展起来的新兴交叉科学，是继网络之后的又一个技术热点。如果将数据库中的大量数据比喻为矿床，则DMKD技术就是从这矿床中挖掘知识的“金块”的工具。由于其诱人的前景和巨大的难道，使得DMKD成为计算机信息处理领域的研究热点和前沿技术。-Data Mining and Knowledge
Weka
- 使用weka进行数据挖掘，用java调用weka代码进行-Data mining using weka, weka call using java code
KMEANS
- 基于K-Means动态聚类算法，应用于数据挖掘-Based on Dynamic K-Means clustering algorithm, used in data mining
k_meansc_meansCluster
- 基于k均值、c均值等聚类算法，应用于数据挖掘-Based on the mean k, c means clustering algorithm, etc., used in data mining
AR
- 数据挖掘关联规则算法APRIOR，高效的产生频繁相集-Data Mining Association Rules APRIOR, efficient set of the frequent phase
Event
- 实现空间数据挖掘中的关联规则，代码短小但精炼，已经被作者成功实现。-Spatial data mining association rules, the code short, but refined, has been a successful author.
caihua
- 数据挖掘 网络影响最大化 自然语言处理 自动学习技术-Maximize the impact of data mining networks learn natural language processing technology automatically
ASP
- ① 建立全市干部教育培训工作平台。 ② 完善全市干部教育培训电子档案信息库，实现纸质档案扫描存储归档。 ③ 实现全市组织系统、重点施教机构等干部教育培训工作的网络实时协同办公，实现短信通知到达。 ④ 实现全市干部教育培训数据的信息共享，网络化管理，多维度查询、分析、图文报表，数据挖掘。 ⑤ 实现与干部在线学习平台接口，结论信息自动进入电子档案系统。 ⑥ 改善干部教育培训的方式，使培训实现科学化与规范化、信息化与自动化，以提高教育培训质量，降低培训成本。 ⑦ 改革培训方式，