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搜索资源 - Decision Tree Algorithm
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决策树
C45Rule-PANE算法
解决了决策的问题,是从QUILAN算法修改而成-Decision Tree C45Rule - PANE algorithm to solve the problem of decision-making, from QUILAN algorithm revisions
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ID3算法源程序。使用的方法是编写一个*.dat文件保存样本数据，还有一个*.tag文件保存属性列名，且最后一个属性是标号属性。运行是输入id3 文件名。输出格式是一个二叉判定树。-ID3 algorithm source. The method used was to prepare a document preservation *. dat sample data, a document preservation *. tag attributes listed, and the fina
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数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5
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一个用C＃写的ID3算法，属于数据挖掘中的决策树生成算法。-a C# write ID3 algorithm, data mining is the decision tree generation algorithm.
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用决策树（ID3算法）进行关键字提取
根据词频特征对文章中的关键字时行识别-using decision tree (ID3 algorithm) for keyword extraction Frequency characteristics according to the article, keyword identification at the OK
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决策树分类算法源代码，非常优秀的数据挖掘工具包，全部使用C语言完成的-decision tree classification algorithm source code, excellent data mining tool kits, all use the C language completed
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windows操作系统下的决策树分类算法工具包，经典的C4.5算法实现，功能巨强大！-windows operating system under the decision tree classification algorithm tool kit, the classical algorithm C4.5, functional Giant powerful!
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决策树技术之ID3以及C4.5算法学习，很有用哦-decision tree technology and C4.5 ID3 algorithm learning useful oh
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C4.5是决策树的经典算法
C4.5 归纳学习是完全自动的学
习算法，所需要做的是选取有用的特征，构建实例数据库供它学习-C4.5 decision tree is the classic C4.5 inductive learning algorithm is completely automatic learning algorithm, what needs to be done is to select useful features, build databases for i
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基于vc的决策树的分类算法是ID3算法的演变-vc on the decision tree classification algorithm is the evolution ID3 algorithm
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一个由Mike Gashler完成的机器学习方面的includes neural net, naive bayesian classifier, decision tree, KNN, a genetic algorithm, and some manifold learning algorithms. -by Mike Gashler a complete machine learning includes the neur al net, naive bayesian classifier.
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JAVA的一个程序，是分类算法中的判定树的一部分。-JAVA a process, the classification algorithm of decision tree part.
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JAVA的一个程序，是分类算法中的判定树的一部分。-JAVA a process, the classification algorithm of decision tree part.
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使用决策树进行R语言建模的例子，是模式表达领域的一个例子。(An example of R language modeling using decision tree algorithm)
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利用Anaconda编写的决策树，可用于分类(This decision tree algorithm which is used for classification coded by Anaconda.)
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调用于sklearn平台的决策树算法，有着较好的分类能力(The decision tree algorithm used in sklearn platform has good classification ability)
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使用python实现的利用随机数生成算法对一个实例，判断隐形眼镜类型的分类问题进行解决。(Use python and random decision tree algorithm to solve the classification problem)
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基于matlab的机器学习中决策树算法，代码很完整，都能运行(Matlab-based decision tree algorithm in machine learning, the code is complete, can run)
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决策树算法对天气和住院数据进行处理，可运行(The decision tree algorithm can process weather and hospitalization data and run.)
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决策树算法基于python语言的具体实现实例(Implementation of decision tree algorithm based on Python language)
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