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- 用matlab实现EM算法，进行聚类分析。--EM algorithm using matlab realize, cluster analysis.-
EM
- 模式识别中的Expectation maximization算法的matlab源码-Expectation maximization algorithm
mixGaussEm
- matlab m文件 EM算法混合高斯模型-matlab m file EM algorithm Gaussian mixture model
gmeem
- 程序基于EM算法实现多维高斯混合模型的参数估计。-Parameter estimation of multi dimensional Gauss mixture model based on EM algorithm.
fit_mix_gauss
- 对参数使用最大期望算法进行拟合成混合型高斯分布。-fit parameters for a mixed-gaussian distribution using EM algorithm
clusters
- 基于Matlab编写，包括K-MEANS，EM算法等实用工具-Practical tools such as including the K-MEANS,EM algorithm
daima
- 这是参加华为精英挑战赛的代码，包括登录服务器，包括德州扑克算法-This is to participate in Huawei Championship of code, including the login server, including Texas Hold' em Algorithm
Algorithms_Signal_Processing
- 所上传为教程《信号处理的数学方法和算法》的配套代码。该书为读者和编程爱好者提供了广泛的应用于当代信号处理里面的数学工具。本书提供了分析，线性代数，优化，统计信号处理方面的扎实基础知识，以及配套算法代码。有趣的前沿课题包括了许多其他信号处理书籍里面的问题，比如，EM算法，盲源操作，凸集合的投影，等等，还包括许多常规的课题，比如谱估计，自适应滤波，等等。-Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing tackles the cha
EMAlgorithm
- 运用EM算法生成任意条件下的二维高斯分布-Using the EM algorithm to generate a two-dimensional Gaussian distribution in any condition
gmm
- EM算法以及混合高斯模型，c++实现，控制台程序，函数调用很简单方便。可以在低版本vc6.0运行。-EM algorithm and hybrid Gauss model, c++ implementation, the console program, function call is very simple and convenient. Can be run at low vc6.0.
em
- 自适应子集的em重建算法，是c程序，可以-The em reconstruction algorithm, adaptive subset is a c program, you can have a look
EM
- 一种经典的实现EM最大期望值的算法，数理统计的内容-Content to achieve a classic EM expectation maximization algorithm, mathematical statistics
mixed-Copula
- 基于EM算法的混合COPULA（Frank、Gumbel和clayton）-EM algorithm based on hybrid COPULA (Frank, Gumbel and clayton)
GMMPEM
- 代码给出了高斯分布下的EM算法的设计与实现-Code gives the design and implementation of a Gaussian distribution under the EM algorithm
emsuanfa
- 利用matlab编写em算法，其中可以看到，两个函数协方差如何求取-Em algorithm using matlab write, where you can see how the two functions covariance strike
ap
- 谱估计中的自回归模型（AP）算法，适合阵列信号处理初学者学习-Spectral Estimation autoregressive model (EM) algorithm
EM_suanfa
- 基于EM算法的混合高斯分布参数估计方法，包括权值、均值和标准差-Mixed Gaussian distribution parameter estimation method based on the EM algorithm, weights, including the mean and standard deviation
EM
- 对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-For the case of a mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuous calculation of the mean and
EM
- 实验报告，实现：对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
Project1
- EM算法。问题背景是，有N条长为L的DNA序列，每条序列里面有一条长尾K的目标序列，但不知道他的位置，目标序列内的核苷酸服从foreground product multinomial distribution，非目标序列服从background multinomial distribution，改程序意在求解两种分布的参数。-EM algorithm. Background to the issue is that there are N pieces of length L of DNA