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搜索资源 - Empirical Mode Decomposition
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经验模态分解法，用于分解各阶模态，附有ppt-the empirical mode decomposition method.
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总体经验模式分解（EEMD）的matlab源程序，说明详细-The general empirical mode decomposition (EEMD) source program of matlab, explain in detail
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局部均值分解是继小波分解、经验模态分解之后的又一种新的信号处理方法，本文件提供了LMD的源代码，可供大家下载。-Local mean decomposition is a new signal processing method after wavelet decomposition and empirical mode decomposition. This paper provides the source code of LMD.
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该程序实现对信号进行经验模态分解，并进行多个IMF分量的比较。-The program for the signal to carry on the empirical mode decomposition, and carry on the comparison of multiple IMF component.
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this file talking about the empirical mode decomposition algorithm tool box
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主要是经验模态分解的算法MATLAB程序，用于感兴趣的科研工作者。-Mainly empirical mode decomposition algorithm MATLAB program for interested researchers.
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经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。文件中为经验模态分解的matlab函数源码，以及实例程序-Empirical mode decomposition (Empirical Mode Decomposition, EMD) method is the yellow E (NE Huang) frequ
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这是经验模态分解的源代码，可以直接使用。-This is the empirical mode decomposition of the source code, can be used directly.
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该程序可以把原始信号分解成各个固有模态函数，从而可以进行其他处理。-empirical mode decomposition
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经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质：
(1)信号的极值点(极
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集成经验模态分解，自适应分解原始信号，解压即可运行-Integrated Empirical Mode Decomposition
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经验模态分解程序，具体内容注释中会有解释-有主程序可以直接运行，还有四个自己的测试程序-Empirical mode decomposition process, the specific content of the notes will be explained- at the main program can be run directly, there are four own test program
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matlab EEMD 基于复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解方法-Auxiliary noise signal decomposition based on complex data matlab EMD Empirical Mode Decomposition
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EMD matlab 代码程序 ，经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。-EMD matlab code program, Empirical Mode Decomposition (EMD Empirical Mode Decomposition) algorithm is a Hilbert-Huang Transform (HHT) core algorithm
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经验模式分解，emd分解，HHT主要算法，可用-empirical mode decomposition
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使用二维经验模态分解进行图像的去噪操作，内含三幅测试图片和说明文档-Using Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition for image denoising operation
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自己根据论文文献编写的支持向量机延拓，可以和经验模态分解一起使用。分解结果令人满意-According to literature written in their own papers SVM extension, it can be used with the empirical mode decomposition. Decomposition satisfactory results
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The following package and source code is based on T. Oberlin, S. Meignen and V. Perrier, An Alternative Formulation for the Empirical Mode Decomposition , IEEE Transactions on Signal Processing.
The source code and files included in this project ar
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经验模态分解和希尔伯特黄变换源程序，可以直接在matlab里运行-Empirical mode decomposition and Hilbert huang transform source code, can be directly run in matlab
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经验模态分解相近的两个频率时容易产生模态混淆现象，通过仿真算例进行演示。-Prone modal aliasing empirical mode decomposition when two similar frequencies, demonstrate through simulation studies.
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