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搜索资源 - FCM image segmentation
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这个源码是用遗传算法对FCM 算法进行改进后的算法，实现了对脑图像的自动分割，速度较快-the source is using genetic algorithms to FCM algorithm for improved algorithm, achieving the right brain's automatic image segmentation, faster
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这是一个使用fcm对彩色图像分割，VC开发，效果非常好，编译需要OpenCV-This is a color image segmentation using the fcm right, VC development, the effect is very good, you will need all OpenCV
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图像数据的模糊聚类分析，图像识别、图像分割，包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
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用FCM聚类算法对纹理图像的分割，纹理使用的灰度纹理矩阵 计算四个方向的灰度共生矩阵-FCM clustering algorithm used for texture image segmentation, texture matrix used in calculating the four gray-scale texture of the gray-level co-occurrence matrix direction
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模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。-Fuzzy c-means clustering method, can be very convenient segmentation image.
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提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊
C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
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基于HCM和FCM算法图像分割的MATLAB的程序-HCM and FCM algorithms based on image segmentation program MATLAB
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改进参数fcm分割图像,能通过调节m,c改进图像的分割效果-adaptive segmentation image based on FCM
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FCM基于模糊技术的图像分割算法MATLAB程序-FCM based on fuzzy techniques for image segmentation MATLAB program
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针对FCM算法的运行时间长和计算量大的问题，提出了改进的FCM算法，先将图像分割成窗口大小的子块，然后以子块为单位提取特征向量，用FCM聚类粗分割，然后对边缘子块，以像素为单位从新提取特征向量，进行细分割。分割后的结果提高了运行速度和分割精度。-For the FCM algorithm and the calculation of long run the problem of large proposed improved FCM algorithm, first image into bl
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基于FCM和水平集的图像分割，以脑颅图像为例，分割结果良好-FCM and the level set based image segmentation to skull image, for example, good segmentation results
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基于改进的FCM聚类算法对图像进行分割，步骤清晰，有中文说明-FCM clustering algorithm based on improved image segmentation, clear steps, a Chinese descr iption
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Image segmentation by fuzzy c-means (FCM) clustering
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图像分割为3类的FCM算法-模糊聚类的图像分割算法-The image is divided into three class FCM algorithm- fuzzy clustering for image segmentation algorithm
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此代码为模糊C均值聚类的图象分割算法的MATLAB实现（与kmeans方法有所不同）-This code is the image of the fuzzy C-means clustering segmentation algorithm in MATLAB
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基于FCM的改进加入空间信息用于图像分割，可以正确的估计邻域信息的关系-Based on the FCM improvements by adding spatial information for image segmentation, the correct estimate of the relationship between neighborhood information
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模糊聚类的图像分割,通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Fuzzy clustering segmentation
Image segmentation by fuzzy c-means (FCM) clustering.This is a very very very good file.matlab
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改进fcm分割算法，它是一种无监督分割方法，无需人的干预，分割过程完全是自动完成 它可以很好地处理噪声，部分体积影响和图像模糊。-Improve FCM segmentation algorithm, it is a kind of unsupervised segmentation method, without human intervention, process fully automatic segmentation complete It can be a very good de
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模糊聚类方法的图像分割，即使用模糊C均值方法多次迭代产生聚类中心，分割图像(Image segmentation of FCM)
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实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测(Fuzzy Cluster Method and Markov Random Field for Image Segmentation or SAR Change Detection)
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