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搜索资源 - Feature.extraction.and.image.processing
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分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。
-discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
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直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取
-histogram, image processing, transformation, wavelet transform, template operations, image compression and coding, Application KL transform the image feature extraction
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直方图、图象处理变换、小波变换、模板运算、图像压缩与编码、应用KL变换进行图象的特征提取
-histogram, image processing, transformation, wavelet transform, template operations, image compression and coding, Application KL transform the image feature extraction
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
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用于数字图像处理，对一幅图像进行预处理、分割、特征提取、模式识别等过程-For digital image processing, an image pre-processing, segmentation, feature extraction and pattern recognition process
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采用SIFT进行图像拼接处理，包括sift特征提取和匹配算法等。-Using SIFT image mosaic processing, including sift feature extraction and matching algorithms.
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Upon graduation design written MATLAB program to achieve the iXigUy image feature extraction, and do feature different light, different perspectives match under optimal JGPxzKQ difference calculation method, there are application programming source c
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Upon graduation design written MATLAB program to achieve the srpgeB image feature extraction, and do feature different light, different perspectives match under optimal wTmANxo difference calculation method, there are application programming source c
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, HARQ throughput analysis of the system, Particle image segmentation and matching s
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feature extraction for image feature extraction the second phase in image proessing steps after the pre-processing step and this feature vector used in the third classification phase which is the last phase
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用图像处理、植物病理学、色度学、几何特征、距离特征等方面的知识,研究了作物病害受害程度的检测,以生产中常见的玉米小斑病、水稻纹枯病、水稻稻瘟病为研究对象,经过图像预处理后提取作物的颜色特征、几何特征、距离特征,建立了作物危害程度检测模型-With knowledge of image processing, plant pathology, colorimetry, geometry, distance characteristics and other aspects of the study
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图像处理surf特征，本程序详细给出了surf特征提取的步骤以及给出了结果下载程序后配置相应文件可以直接运行出结果。-Image processing surf features, this procedure is given in detail the steps of the surf feature extraction and gives the results of the corresponding file download program can be run directly
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PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具：
一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。
使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码：
使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。
Gabor特征提取：
该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。
主成分分析：
用于特征提取；
链码：
基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
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Melanoma is one of the deadly diseases among skin
cancer. Melanoma detection can be done by dermatological
screening and biopsy tests which are time consuming and
expensive that requires experts from medical field. Due to cost of
dermatologist to
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图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to using a computer to extract imag
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
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本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
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