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Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
AirportDection
- 机场检测中的模糊算法图像增强和基于ostu的阈值分割，用了opencv-Airport detection and fuzzy algorithm image enhancement and based threshold ostu segmentation, used the opencv
zengqiang
- 利用拉氏算子对模糊图像增强，难度适中，自己编写的，有参考价值希望-Laplace operator on the use of fuzzy image enhancement, moderate difficulty, I have written, there is hope that the reference value
program
- 数字图像处理程序/车牌识别系统 傅里叶变换（图像锐化、平滑、反色、反转） 图像增强（线性变换、模糊） 图像恢复 图像分析（二值化，灰度直方图） 车牌（定位、匹配、分割。。。。）-Digital image processing program license plate recognition system, including Fourier transform (image sharpening, smoothing, anti-color, reverse) ima
last-program
- 视频图像增强是数字图像处理的基本内容之一。随着视频监控系统的广泛应用，对该技术的研究也显得越来越重要。视频图像增强是图像增强技术的一种，在处理过程中先将视频分解成图片帧，然后对帧进行处理，包括降噪、突出所需细节、模糊等。视频图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去改善图像质量，处理的结果更适合于人的视觉特性或机器识别系统，视频图像增强处理并不能增加原始图像的信息，而只能增强对某种信息的辨识能力，使处理后的图像对某些特定的应用
jiyumohujidetuxiangzenqiang
- 该算法能实现基于模糊集的图像增强方法.，可以运行，大家可以学习一下。-This algorithm can realize the image enhancement method based on fuzzy set., you can run, you can learn about.
mohujizengqiang
- 基于图像集的图像增强算法，解压后直接运行，图片为灰度图像，你达到图像增强的效果-The fuzzy image enhancement
project_fuzzy
- image enhancement using fuzzy logic
mhj
- 基于模糊集的图像增强方法,,富有示例图片和程序说明-Image enhancement method based on fuzzy set, rich sample pictures and program instructions
MyPhotoShop
- 课程的目的学习了解BMP的图像的结构，学会对BMP图像进行各种处理，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。数字图像处理中图像锐化同样是一个重要的部分，其目的有两个：一是使灰度反差增强，增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更
FCMLSM
- image enhancement using fuzzy logic
DIP_chapter3_sourcecode
- Chapter 3 of text book “Digital Image Processing” Gonzales named Intensity Transformations and Spatial Filtering, which consists of 6 sub-sections including (1) Basics intensity transformation functions, (2) Histogram Processing, (3) Spatial Filterin
Image-processing-source-code
- 图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。-Image processing source code, Hough transform based human eye iris location method, Kalman filter based target tracking, fuzzy set based image enhancement method, ant colony algor
ex1
- 这个文件是将模糊理论应用于图像增强的过程(This file is a process of applying fuzzy theory to image enhancement)
fwdmodifiedfiles
- Power Quality Enhancement Using Hybrid-Fuzzy Based Active Compensation Scheme for Grid Connected-Hybrid Power Generators
M1_Hybrid_fuzzy_RES
- Power Quality Enhancement Using Hybrid-Fuzzy Based Active Compensation Scheme
rcnn-depth-master
- 反锐化掩膜技术(Unsharp Masking,UM)又称为模糊蒙片处理，是一种经典的图像边缘增强算法，提高图像的高频分量部分来增强其视觉效果[18,19].反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中，以增强图像的边缘和细节。光学上的操作方法是将聚焦的正片和散焦的负片在底片上进行叠加，结果是增强了正片高频成份，从而增强了轮廓，散焦的负片相当于“模糊”模板（掩模），它与锐化的作用正好相反，因此，该方法被称为反锐化掩模法。(The sharpenmembrane Technology (Unsharp M