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搜索资源 - GABOR face detection
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一种基于Gabor变换的人脸识别方法，可以用于快速人脸识别-Gabor for face detection
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程序将界面与数据处理分开，界面采用MFC的对话框模板，对注册、训练、识别和主界面分别建立一个类，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。
数据处理又分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。这样的程序结构使对界面和算法彼此独立，互不影响。
每个类的具体方法
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gabor变化关于人脸边缘检测程序（matlab）-gabor Change About Face edge detection program
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这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。-This is the automatic recognition of facial expression source code. It is Viola and Jones face detection algorithms and Gabor facial feature point extraction, and then use the
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gabor+神经网络实现人脸检测；可能会提示缺少data文件夹，自己在根目录下建一个就好了-gabor+ neural network face detection may be prompted to missing data folder in the root directory of built himself a nice
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This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
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This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
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有循环检测，周期性检测，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，ldpc码的编解码实现。- There are cycle detection, periodic testing, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Codec ldpc code implementatio.
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有循环检测，周期性检测，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- There are cycle detection, periodic testing, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights).
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1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。
2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。
3. 训练一个SVM进行表情分类。
4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。
操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
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基于gabor滤波器的人脸检测识别matlab代码，部分附带程序注释-Based on gabor filter face detection to identify matlab code, some with the program annotation
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