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ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
GLCM
- segmentation code in image processing
imageProcessing
- glcm examples in matlab
Texture
- 计算灰度共生矩阵的Matlab程序,参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》,输入图像数据,返回八维纹理特征行向量-A programm computing GLCM texture measurements.
generate_glcm
- this code generate glcm feature with Matlab
GLCM_Feature
- GLCM texture features calculator
comGLCM
- 计算四个方向上的灰度共生矩阵以及角二阶矩，熵，对比度，均匀性-Calculate four directions on the GLCM, as well as angular second moment, entropy, contrast, uniformity
glcmaa1
- 保真GLCM图像纹理分析。利用了基于灰度共生矩阵GLCM的纹理特征分析方法,对TM 6热红外波段影像进行目标信息的提取,以增强热辐射量大的亮温目标与背景图像的差异,从而实现对原始图像进行图像增强、实现目标信息提取的目的.-Image fidelity GLCM texture analysis
GLCM_Features1
- matlab code for glcm feature analysis
graymatrix
- 灰度共生矩阵相关资料，包括生成灰度共生矩阵matlab代码，Matlab7工具箱中缺少的graycomatrix.m文件，以及一个通过灰度共生矩阵提取特征的matlab程序（共20多个特征），可以根据他的方法来从灰度共生矩阵中提取你需要的特征。-GLCM relevant information, including generating GLCM matlab code, Matlab7 toolbox graycomatrix.m missing documents, and a gray
wenli
- 基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。-GLCM-based image retrieval techniques. A complete feature extraction, feature descr iption, feature matching and the result returned.
Analysisoftexturefeatureextractedbygraylevelco2occ
- 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值 然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响-In order to grayscale co-occurrence matrix (GLCM) features extracted texture to express the value of good information
29782213gray
- 这是基于灰度共生矩阵提取图像纹理特征参数的方法-This is based on GLCM texture feature parameter extraction method of image
dx-4.4.4.tar
- 图像的纹理特征参数的灰度共生矩阵的计算，该方法效果好，速度快，易理解。-The image texture characteristic parameters GLCM calculation, the method effective, fast, easy to understand.
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
GrayShow
- 灰度共生矩阵的源代码，提供计算5种常用的灰度共生矩阵的特征值-GLCM source code, commonly used to provide computing 5 eigenvalues GLCM
GrayExitMonentR
- 灰度共生矩阵的代码实现，代码是matlab-GLCM code implementation, code matlab
GraidFeature
- 基于matlab的纹理特征提取 基于灰度共生矩阵的纹理特征-Texture feature extraction based on matlab GLCM-based texture features
texture_GUI
- 此程序是基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取算法，它进行了四个方向上的灰度共生矩阵的计算，从而得出他们的纹理特征向量，再求均值，使计算进度大幅度提高-This program is based on the GLCM texture feature extraction algorithm, which was four directions GLCM calculation to arrive at their texture feature vector, and then seek mean
Texture
- 灰度共生矩阵提取特征值，c++编写，grayshow，用于图像特征提取，图像的疵点检测-GLCM feature extraction value, c++ written, grayshow, for image feature extraction, image defect detection