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E1-空域增强
- 1-1、图象的灰度变换 对图象p1-03实施灰度平方根变换 1， 要求：显示变换前后2幅图象和2幅直方图，变换参数自行设定。 1-2、空域平滑 对图象p1-03施加高斯噪声和椒盐噪声并实施梯度倒数加权平滑法 要求：显示变换前后2幅图象，利用方差评价空域平滑的效果。 1-3、空间锐化 根据Sobel算子，按照公式4.3.8和公式4.3.9对图象p1-03实施空间锐化 要求：显示变换前后2幅图象。(1-1. Gray transformation of image The squa
GMM+帧差发
- 利用VC++ 关于GMM高斯+帧差法 检测移动物体(Using VC + + GMM Gaussian + frame difference method to detect moving objects)
Gauss2
- 高斯消元法（或译： 高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解(Gaussian elimination (or the gauss elimination method), is an algorithm in the planning of linear algebra, available for the system of linear equations to solve)
4779383
- gauss c - gaussian random numbers, using the Ziggurat method()
create_mod
- 一束线激光投射到双平面棋盘格的相纸上时，用CCD拍图，对高斯光束的分析，光条的横截面光强近似服从高斯分布，那么光条的中心可以认为在光强分布的峰值点，所以采用加权平均的方法得到两个光条中心坐标（u1’,v1’）和（u2’,v2’）(When a beam of line laser is projected onto a photographic paper of a double-planar checkerboard, the Gaussian beam is analyzed using a
pinghua
- 利用多帧图像平均法，对受零均值随机高斯噪声干扰的图像进行平滑处理(Multi-frame image averaging method for smoothing images disturbed by zero-mean random Gaussian noise)
改进的canny
- Canny 算法包含许多可以调整的参数，它们将影响到算法的计算的时间与实效。 高斯滤波器的大小:第一步所用的平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较小的滤波器产生的模糊效果也较少，这样就可以检测较小、变化明显的细线。较大的滤波器产生的模糊效果也较多，将较大的一块图像区域涂成一个特定点的颜色值。这样带来的结果就是对于检测较大、平滑的边缘更加有用，例如彩虹的边缘。 阈值:使用两个阈值比使用一个阈值更加灵活，但是它还是有阈值存在的共性问题。设置的阈值过高，可能会漏掉重要信息;阈值
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
两种方法矩阵求逆
- 采用矩阵逆定义法求矩阵逆，采用高斯消去法求矩阵逆。(The matrix inverse is used to find the matrix inverse, and the Gaussian elimination method is used to find the matrix inverse.)
85375563DSCM_v1.0
- 曲面拟合法是一种高精度、计算量小、抗噪性能强的方法，当前已被广泛地应用于 各种场景。比如岩石材料的变形测量、电子器件变形的测量、基于掌纹图像相关匹 配的重复定位技术等。曲面拟合法能够成功计算出亚像素位移的前提是整像素搜索阶 段可以正确搜索出模板的整像素匹配点，一旦整像素匹配点搜索出现错误，那么亚像素 测量阶段所得到的位移距离就会失去意义。 使用不同的拟合函数对相关系数矩阵进行曲面拟合，会对结果产生一定的影响，比 较常用的拟合函数有二次函数、三次函数、高斯函数等。(Surface fi
gaosi
- 采用直接法或间接法（通过自相关函数）编制matlab程序，计算信号cos（2πf1t）+cos（2πf2t）叠加高斯白噪声后的功率谱密度。(Matlab program is compiled by direct method or indirect method (through autocorrelation function) to calculate the power spectral density of signal cos (2 PI f1t) +cos (2 PI f2t) s
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- 4. 试说明卷积编解码的工作原理： (1) 使用Simulink仿真卷积编码，并用Viterbi译码的方法进行解码，其中的编码、译码全部是自己编写代码(S-Function方式)，不是调用Simulink的已有编码、译码函数。 (2) 请在加性白高斯噪声信道中，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。(4. Try to explain the working principle of convolutional codec: (1) Simulink was used to simulate
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
微积分和微分方程
- 利用MATLAB进行微积分和微分方程的求解计算，包括：常微分方程、 符号微分方程、高斯积分法、矩形域高斯二重积分等。(MATLAB is used to solve calculus and differential equation, including ordinary differential equation, signed differential equation, gaussian integral method, gaussian double integral in recta
产生LogNormal分布
- 产生LogNormal分布的相干相关高斯谱杂波序列。相关 (Generated LogNormal Gaussian spectral distribution of coherent clutter-related sequences. Production of correlation sequences using frequency-domain method.)
Guassian_Fitting_Function_curve
- 此matlab代码利用求解线性方程组的方法，实现了高斯二维曲面拟合（附数学原理PDF文档）(This matlab code use the method of solving linear equations to achieve gaussian two-dimensional surface fitting)
背景差分法
- 基于阈值的高斯混合模型的背景差分法，适合初学者(Background difference method based on threshold-based Gaussian mixture model, suitable for beginners)
S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统
- 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method
卷积编解码
- 使用Simulink(或m语言)仿真卷积编码，并用Viterbi译码的方法进行解码，其中的编码、译码全部是自己编写代码(m语言方式)，不是调用Simulink(或m语言)的已有编码、译码函数。并在加性白高斯噪声信道中，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。(Simulink (or M language) is used to simulate convolutional coding, and Viterbi decoding method is used to decode, in which