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搜索资源 - Gesture Recognition
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A Tutorial on HMMs. 5. Advantage of HMM on Sequential Data ... Model Toolkit). – HMM toolbox for Matlab ... Speech recognition and segmentation. • Gesture .-A Tutorial on HMMs. 5. Advantage of HMM on Sequential Data ... Model Toolkit). – HMM too
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A Tutorial on HMMs. 5. Advantage of HMM on Sequential Data ... Model Toolkit). – HMM toolbox for Matlab ... Speech recognition and segmentation. • Gesture .-A Tutorial on HMMs. 5. Advantage of HMM on Sequential Data ... Model Toolkit). – HMM too
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这篇文章主要是介绍多个手部的分割，是在前面的博文：不需要骨骼跟踪的人体手部分割 的基础上稍加改进的。因为识别有的一个应用场合就是手势语言识别，而手势一般都需要人的2只手相配合完成，因此很有必要对人体的多个手部来进行分割。-The article introduced hand split, in front of the Bowen: does not require tracking of human hand bones split on the basis of a little impr
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增量SVM的实例，用于对手势的在线增量学习，有很详细的源码，并实现了SVM的多分类问题，对于模式识别和学习SVM有很大的帮助-Instance of the incremental SVM for gesture online incremental learning, there is a very detailed source, and to achieve a multi-SVM classification, pattern recognition and learning SVM g
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hidden markov model optimized recognition of gesture. good luck.
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本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程中,我们保证了同一个姿态下的人脸图像应该与同一姿态下的多张图
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ORL人脸数据集，用于进行人脸识别，有40类人，每类人姿态，表情不同共10张-ORL face data set and used for face recognition, there are 40 kinds of people, each type of gesture, facial expression, a total of 10 different copies
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感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型，联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析（PCA）来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻（NBNN）分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化，计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别，无需应用整个
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这是一个人手识别程序，基于OpenCV，环境VisualStudio2013。
首先通过图片采集手势图像，而后进行减小噪声的滤波处理，根据肤色在YCrCb色彩空间中的自适应阈值对图像进行二值化处理，提取图像中所有的肤色以及类肤色像点，而后经过膨胀、腐蚀处理后，祛除小块的类肤色区域干扰，得到若干块面积较大的肤色区域；此时根据各个肤色区域轮廓特征进行甄选，获取目标手势区域，而后根据目标区域的特征进行识别，定位手心。-This is a staff recognition program, bas
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LPQ——TOP特征提取源码及其应用，能够很好提取动态的表情特征，可以用在表情识别以及姿态检测上。-LPQ- TOP feature extraction and its application source code, can be a good dynamic expression feature extraction, can be used on face recognition and gesture detection.
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opencv的camshift程序+注释，用于手势数字识别(Opencv CAMSHIFT program + notes, used for gesture digital recognition)
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