搜索资源列表
snyvjz
- HMM的c实现,对理解HMM很有用,尤其是动态手势识别中,手运动的建模基本都基于H()
SpeechRecognitionHMM-master
- java实现语音信号的识别，利用MFCC等参数和HMM模型(Java realizes the recognition of speech signals, and utilizes MFCC and other parameters and HMM models.)
mfcc
- 通过语音识别对类型进行分类，使用HMM-GMM模型(Classification is done by speech recognition, using HMM-GMM model.)
matlab_hmm
- matlab基于HMM的语音识别完整代码(需要修改程序里的路径以找到文件)(matlab)
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)
Windows,Matlab,源码
- matlab语音识别算法，包括预处理，特征提取，训练，识别算法，基于hmm模型