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搜索资源 - Histogram matching
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gabor变换和直方图特征的 图像匹配算法 及其比较-Gabor transform and the histogram image matching algorithm and its characteristics of the comparison
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这里介绍的是一种直方图的比较方法。EMD算法，这里不同于我们熟知的目标检测算法，这里EMD的全称是Earth Mover s Distance，即陆地移动距离，是一种度量准则。光线变化能引起颜色直方图的漂移，引起颜色值位置发生变化，这时候一些直方图的比较匹配策略失效。EMD算法本身是一个通用的算法，它实际上度量的是怎样讲一个直方图的形状转变为另一个直方图的形状，包括直方图的部分（或全部）到一个新的位置，可以在直方图任何维的直方图上进行这种度量。
有关EMD陆地移动距离的具体内容可参考：Lea
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编写程序实现直方图均衡化函数和直方图匹配函数-histogram equalization and matching
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自已的作业，编写一个基于GUI的图像处理程序/软件，实现功能有打开图像，直方图、直方图匹配、二值化，边界检测，旋转、放大、缩小、图像卷绕开闭处理等-Own work, write a GUI-based image processing program/software to achieve the functionality to open image, histogram, histogram matching, binarization, edge detection, rotation,
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提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法! 首先"根据目标形状"自适应地确定边界点个数然后"利用选取的边界点"按照本文方法计算该目标的形状直方图最后"利用形状直方图计算不同目标之间的相似度!基于手写体数字的试验表明"形状上下文在有效描述目标的形状特征的基础"准确地计算了不同目标之间的相似度"达到了满意的匹配结果!-Adaptive boundary points for shape matching the shape of the selected context first of
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直方图应用：直方图均衡化，直方图匹配，对比直方图
参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7606607-Image Histogram Application: Histogram Equalization/ Histogram Matching/ Histogram Normalization/ Histogram comparison
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使用RGB直方图进行匹配，找出数据库中与要查询的图片灰度级直方图最接近的N张图片-RGB histogram matching to identify the closest to the database and query image gray level histogram pictures
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直方图统计、直方图均衡化、直方图匹配的C++代码实现-Histogram, histogram equalization, histogram matching C++ code to achieve
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compute histogram matching of an image-compute histogram matching of an image
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source histogram matching using magick++
Build by g++ with option -lMagick-source histogram matching using magick++
Build by g++ with option -lMagick++
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直方图匹配算法IDL程序源码实实现，挺不错的哦
-Histogram matching algorithm IDL program source code to implement to achieve very good
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直方图匹配，四种标准方程的直方图匹配，Uniform,Linear,log, segmoidal-Histogram matching program by matlab, a project of image processing
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OPencv 第八章成对几何直方图匹配，包含Hu矩的匹配，轮廓凸包检测等-OPencv Chapter VIII of the pairs of geometric histogram matching
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可以求图像的直方图，傅里叶变换，进行直方图匹配等-Find the histogram of the image, Fourier transform, histogram matching
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采用直方图匹配对图像进行分割处理，是个小程序，课作为参考-Histogram matching image segmentation processing, is a small program, the lesson as a reference
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基于VC6.0的MFC实现，功能包括：图像分类（K均值、ISODATA）、图像融合（基于高通滤波的加权融合和非加权融合、HIS融合）、直方图均衡化、直方图匹配、RGB与HIS之间的相互转换-based on MFC, functionality include: image classification(K means and ISODATA),image fusion(fusion based on HIS transformation and fusion based on high pas
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影像融合，包括基于高通滤波的加权融合和非加权融合、基于HIS变换的融合，其中基于HIS变换的融合需要较多时间，这是由于直方图匹配要花费很多时间，具体算法可以参考武大贾永红的《数字图像处理》一书-Image fusion, including the weighted and unweighted fusion based on highpass filter and the fusion based on HIS transformation. Among them, the fusion ba
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能够打开图像文件绘制其直方图，并且实现各种处理 如 线性点运算，灰度拉伸，直方图均衡，直方图匹配等 笔者已经调通！-Be able to open the image file to draw its histogram, and achieve a variety of treatments such as linear point operations, gray stretch, histogram equalization, histogram matching。
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包括数字图像直方图绘制，数字图像直方图匹配，数字图像基于阈值分割算法-Including digital image histogram drawing, digital image histogram matching, digital image segmentation algorithm based on the threshold
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实现了对图像直方图的操作，如直方图显示，直方图匹配，直方图均衡等-The image histogram operations, such as histogram display, histogram matching, histogram equalization
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