搜索资源列表
CNN_HSIC-master
- CNN高光谱图像分类，包含1D，2D,3D(CNN hyperspectral image classification)
spectrum2
- MATLAB代码实现遥感光学传感器的高光谱数据转多光谱数据。(MATLAB code implements hyperspectral data of remote sensing optical sensors to multispectral data.)
BM4D
- BM4D高谱图像去噪算法，matlab所写(BM4D hyperspectral image denoising algorithm, written by MATLAB)
msc
- 可对高光谱数据进行多元散射校正处理，平滑光谱去噪(Multi-scatter correction processing for hyperspectral data, smooth spectral denoising)
imwrite_HSI
- 将高光谱影像写成单波段，然后保存成JPG格式(Write hyperspectral images as a single band)
CEM
- cem检测算法，基于matlab，用来做高光谱目标检测(CEM detection algorithm, based on matlab, for hyperspectral target detection)
hyper-master
- 用于高光谱异常检测，一种很好的可识别的RX算法(A good recognizable RX algorithm for hyperspectral anomaly detection we need Reduce Dimension by Principal Component Analysis)
82247462Hyperspectral-Remote-Sensing
- 地面高光谱处理、matlab数据处理、可以借鉴的、高光谱数据处理过程(hyperspectral matlab image)
高光谱数据的最佳3个波段组合
- 1.计算高光谱各个波段的OIF指数 2.根据OIF指数确定高光谱数据的最佳3个波段组合(Calculating the OIF index of hyperspectral bands Determine the best combination of three bands of hyperspectral data according to OIF index)
random forest
- 利用R语言编程实现高光谱遥感的随机森林分类(Random Forest Classification Based on Hyperspectral Remote Sensing Using R Language Programming)
SVM
- SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
SatelliteImageClassification-master
- GAN网络用于做高光谱图像分类的算法，亲测可以使用，最近写的(GAN network is used to do hyperspectral image classification algorithm, pro - test can be used, recently written)
ATGP
- 主要是关于高光谱图像中混合像元分解的方法(It is mainly about the decomposition method of mixed pixels in hyperspectral image)
谱间预测
- 高光谱图像应用算法，计算波段间的谱间系数，最佳波段选择。(Algorithms for hyperspectral images are used to calculate interspectral coefficients between bands and select the best band.)
SuperPCA-master
- 高光谱图像无监督特征提取的超像素PCA方法(A Superpixelwise PCA Approach for Unsupervised Feature Extraction of Hyperspectral Imagery)
DR_CNN_scripts
- 高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)
新建文件夹
- 使用matlab进行高光谱的数据进行分析和预处理(Using MATLAB to analyze and preprocess hyperspectral data)