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搜索资源 - Image Denoising using Wavelet Transform
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用matlab实现的基于小波变换的图像增强去噪-achieved using Matlab based on wavelet transform image enhancement and denoising
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摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
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小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微
分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边
缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
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这是一段用matlab编写的小波变换用来对图像进行去噪的代码-This is a period of wavelet transform using matlab code for image denoising
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本程序运用小波分析对图像进行处理 实现了压缩，去噪和快速缩放的图像处理任务。对于想要学习小波变换的人来说会有所帮助。-This procedure using wavelet analysis and image compression, denoising and rapid scaling image processing tasks. Be helpful for people who want to learn the wavelet transform.
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denoising of image using wavelet transform and comparing psnr and applying soft threshold
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sar图像去噪的几种新的方法，采用热核构造权重，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- Several new methods sar image denoising, Thermonuclear using weighting factors Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code.
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Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Using wavelet denoising thought, Calculation crosshairs diffraction image at different distances.
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Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Using wavelet denoising thought.
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对微震图像进行去燥，利用同步压缩连续小波变换进行自动微震去噪和起始检测。(Denoising the microseismic image,automatic microseismic denoising and onset detection using the synchrosqueezed continuous wavelet transform.)
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