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entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
Tsallis熵图像分割
- 一个基于MATLAB环境的图像分割算法，运用最大熵解决图像分割问题。(An image segmentation algorithm based on MATLAB environment is applied to solve the problem of image segmentation using maximum entropy.)
类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像
- 类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像，阈值产生，通过阈值进行判断(Inter class maximum variance (Otsu) thresholding method for image segmentation)
最大熵法简单图像分割
- 最大熵法简单图像分割,先进行阈值计算，在进行像素判断(Maximum entropy method for simple image segmentation)
test
- 利用最大有效圆法或最大内切圆法提取掌纹掌脉图像的roi(Using maximum effective circle method or maximum inscribed circle method to extract palm print palm vein image ROI)
chengxu
- 用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序(Matlab program for hyperspectral image processing, including image fusion, dimension reduction, and maximum likelihood classification of images)
新建文本文档
- 利用最大熵法在MATLAB软件上对图像进行阈值分割，程序亲测可行(Maximum entropy method for image segmentation)
模极大值边缘检测-高斯噪声
- 用小波的模极大值法有效检测噪声图像的边缘(Detecting the edge of noisy image by modulus maximum method of wavelet transform)
bengtui_v75
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。( Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Clustering analysis based on Euclidean distance, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.)
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
matlab之红绿灯的监测以及亮灭
- 将亮的红绿灯圈出来_并在圈内显示红绿灯颜色 图像找到红绿灯位置_判断红绿灯哪个亮 指定位置_最大灰度值_判断亮灭(Circle the bright traffic lights _ and display the traffic lights in the circle Image find traffic light position _ judge which light is green Specify position _ maximum gray value _ judgm
adaptive TVMM demo
- 全变分图像反卷积:MAJORIZATION-MINIMIZATION方法。 《TOTAL VARIATION-BASED IMAGE DECONVOLUTION: A MAJORIZATION-MINIMIZATION APPROACH》这篇论文的源码 本文提出了一种新的在全变差正则化条件下图像反褶积的最大化-最小化算法。(Totally variational image deconvolution: The source of this paper TOTAL VARIATION-B
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)
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- 对一副彩色图像做最大熵值法图像分割，内容简单易懂。(Maximum Entropy Method for Image Segmentation of a Color Image is simple and easy to understand.)
Graytest
- 使用超绿特征分割作物图像。具体来说，首先使用超绿特征将图像灰度化，然后经过中值滤波后，使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化，得到分割图像。(The crop image is segmented by super green feature. Specifically, firstly, the image is grayed by Super-Green feature, and then after median filtering, the Otsu maximum intra-cla