搜索资源列表
kmeans1
- k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）
Keans
- 采用K均值聚类算法的原程序，能够对灰度图像进行据类方法分割
ycbcrkmeanidentify.rar
- k均值,YCbCr空间的，用于图像分割。,k-means
code
- 基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息-Content-based image recognition, feature extraction part of- k-means clustering segmentation information for shape
Kmeansclustering
- 示例程序使用K均值聚类的方法实现了对位图图像的分割即轮廓提取，程序中附带一张位图，可直接打开查看效果、-Sample programs using the K-means clustering methods have been exported to a bitmap image segmentation or contour extraction, the program comes with a digital map, can be directly open the view resu
845
- 对电路板的图像进行分割，可以提取电路板中的目标物，以对电路板进行检测。文章使用K均值聚类算法完成对电路板图像的分割，针对传统的K均值聚类算法的不足，提出了使用直方图波形的有效波峰个数来确定K值的大小，并通过使用一种比传统的绝对误差的表示更简洁的表达式，达到了快速分割的目的。对一些电路板图像分割的实验结果表明，文章的方法能够根据目标物的数目有效的确定K值的大小，且比传统的K均值算法减少了运算量及计算时间。-On the circuit board image segmentation, to ex
KmeansclusteringalgorithmbasedonChinesemedicine.ra
- 基于K-均值聚类算法的中药叶片显微图像分割-K-means clustering algorithm based on Chinese medicine leaves Image Segmentation
julei
- 一个根据laws能量测度对纹理图像进行分割的程序，分割过程采用K均值聚类的方法-A measure of energy under the laws of the texture image segmentation process, the process of segmentation method using K means clustering
ex_17_2
- K均值用于图像分割的Matlab程序，直接可用-K means Matlab for image segmentation process, directly available
v
- matlab图像分割算法.风水岭算法.k-均值聚类变换-image segmentation algorithm matlab
clustering-algorithm
- 聚类算法有很多种，该程序是基于K-均值聚类算法，主要用于图像的分割-There are many clustering algorithms, the program is based on the K-means clustering algorithm, mainly used for image segmentation
seghough
- K均值聚类法基于lab颜色空间分割图像，并用霍夫变换检测圆-K means clustering method is based on lab color space segmentation image and Hough transform to detect circles with
kmeans
- 用MATLAB编写的K均值聚类用于图像分割-Written by K-means clustering MATLAB for image segmentation
kmeans0
- 对图像进行K均值分割，分割的结果非常的好-K-means of image segmentation, segmentation results are very good
kmeans
- 图像分割 matlab 直接运行 基于k均值-Matlab image segmentation based on k-means run directly
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
K_means
- 本项目是居于K均值聚类的思想，对灰度图像进行分割。-This project is the idea of living in the K-means clustering, the gray scale image segmentation.
example
- 基于K均值聚类的图像分割，灰度图像分割案例，真彩图像分割案例-K-means clustering-based image segmentation, image segmentation case, the true color image segmentation case
Untitled2
- 一种应用K均值算法应用于图像分割中的技术-An application k-means algorithm is applied to image segmentation of technology
Kjunzhijulei
- 基于色彩空间，使用K均值聚类算法对图像进行分割。目标是自动使用L*a*b色彩空间和k均值聚类算法实现图像分割。-Based on the color space, using the K-means clustering algorithm for image segmentation. The goal is to automatically use the L* a* b* color space and k-means clustering algorithm to achieve ima