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gangking_V3.2
- 基于K均值的PSO聚类算法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,均值便宜跟踪的示例。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Contains two clients receive link-level communications program, Example tracking mean cheap.
gengnou_v78
- 基于K均值的PSO聚类算法,均值便宜跟踪的示例,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Example tracking mean cheap, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis.
fangyei_v51
- 基于K均值的PSO聚类算法,解耦,恢复原信号,最小均方误差(MMSE)的算法。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Decoupling, restore the original signal, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
去条纹
- function [data_new_new ] = verstripewipe_new1( date, opt ) % -------去除垂直条纹(全局去条纹法)--------------- %Input: % data:要去除噪声的数据矩阵,M-by-N-by-D % opt:对于有黑色背景的图像,把去条纹对背景带来的影响去掉:1,否则:0 % Output: % data_new_new:去除条纹噪声后的数据矩阵 %if ~exis
kmeans
- 可以直接拿来用 python2.7 在数据挖掘中,K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。(In the data mining, K-Means algorithm is a cluster analysis algorithm, which is mainly to calculate the data aggregation algorithm, mainly through the con
matlab LianXi
- 有时候我们所获取的图像需进行处理,线性变换也是一种方法,根据公示L' = k├ ( (L-Lmin)/(Lmax-Lmin)┤ )^r,指数γ确定图像的平均亮度如何相对于其他像素而改变。 对于r= 1,所有像素将被均匀地缩放,而对于r> 1,平均亮度将相对较暗,而对于r<1,它将相对较轻(The exponent r determines how the mean luminance of the image will change relative to other pixels.
Num_BPSK_Ray
- Rician衰落通道用于对视线(LOS)进行建模,其中因子K被定义为LOS的平均功率与非视线(NLOS)的平均功率的比值。 修改b)中的代码,分别实现K = -40 dB和15 dB的Rician衰落。(A Rician fading channel is used to model the channel with line of sight (LOS), where a factor K is defined as the ratio of the mean power of the LOS
Speech Processing Analysis - MATLAB
- The number of states in GMM as the generative model of the frames is obtained using k-means algorithm. This also helps to initialize the mean vector and the covariance matrix of the individual state of the GMM. The training LPC frames collected fro
cskmeans
- k均值聚类 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个"中心对象"(引力中心)来进行计算的。(kmeans cluster K means clustering algorithm accepts parameters K; N data object classification and the previously inpu
K_Means
- K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。(K-Means is one of the clustering algorithms, in which K represents the number of classes, and Means means the mean. As t
庞中华系统辨识程序说明
- 设有色噪声序列{e(k)}为 1 1 2 1 1 2 3 ( ) ( ) ( ) 1 0.5 0.2 ( ) ( ) 1 1.5 0.7 0.1 e k C z k z z k D z z z z ξ ξ ? ? ? ? ? ? ? + + = = ? + + 式中,ξ (k)为方差为 1的白噪声。 注意:仿真程序中,白噪声在MATLAB 中由randn 函数产生,randn 函数前 面的系数表示白噪声的均方差,而非方差。(Set colored noise seq
fxlms_code
- 我提供了一个基于FXLMS的单通道前馈有源噪声控制系统的一个小例子. 为了减少噪声,我们使用控制器C(z)产生另一个“噪声”yw(k)。我们希望它破坏性地干扰X(k)。这意味着控制器必须是传播介质P(z)的模型。采用最小均方算法对控制器系数/权重进行调整。 然而,还有流体介质S(Z)留在致动器和传感器之间。我们称之为二次传播路径。所以,为了使解正确,我们需要用SH(z)来补偿调整过程,这是S(z)的估计(I provided him a little example of a single
聚类算法
- 文件夹中主要有二维的K-means,gmm,mean-shift,三维的K-means聚类算法的程序,同时已经经过本人验证无误,可以成功运行,有问题的可以私下交流。(Folder mainly two-dimensional k-means, GMM, mean-shift, three-dimensional k-means clustering algorithm procedures, at the same time has been verified by myself, can be
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能: 实验设计:中心复合设计,全因子设计,拉丁超立方体设计,D-optimal和maxmin设计。 代理:克里金法,多项式响应面,径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析:留一法和k折交叉验证,以及经典的错误分析(确定系数,标准误差;均方根误差等;)。 基于代理的优化:高效的全局优化(EGO)算法。 其他能力:通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox