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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
signal1
- 利用ARMA、AR、MA模型，以及周期图等进行系统参数估计-use ARMA, AR, MA model and cycle map for parameter estimation system
松斋 经典功率谱估计
- 接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -Connection also known as cycle map, it is random sequence x (n) N observational data as a sequence of limited energy, direct calculation x (n) the discr
matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
2Tx_2Rx_STBC_MAP
- 该文件夹为空时块码－卷积码级联系统的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_Convcode.m: 主程序，设置各种参数 gendatabits.m: 生成原始信息比特数据的程序 conv_encoder.m: 卷积码编码器 interleave.m: 交织器 mod_2Tx_STBC_DFUSC_Convcode.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfect
L1precision
- 使用MAP估计基于L1正则化的DAG，是该领域最顶尖的Kevin Murphy开发的-MAP estimation of DAG based on L1 regularization
Power-spectrum-estimation
- 功率谱估计的各种方法的matlab代码 包括AR模型，ESPRIT,周期图谱，MUSIC，PISARENKO等方法-Power spectrum estimation method matlab code, including the method of AR model, ESPRIT, the cycle map, the MUSIC, PISARENKO etc.
estimate-the-defocus-map-in-an-image
- 估计是有用的图像散焦几个应用程序 包括去模糊,模糊放大,测量图像 质量和景深分割。在本文中,我们 现在一个简单而有效的方法来评估一个分散注意力 模糊映射关系为依托的对比 图像梯度在当地的图像区域。我们把这种关系 当地的对比之前。我们的方法的优势 是,它不需要过滤银行或频率分解 输入图像 相反,我们只需要比较 当地的梯度概要文件与当地的对比。我们讨论 背后的想法之前,展示其局部对比度 在各种各样的实验效果-Image defocus estimation is useful
Edge_Preserving_MAP_Estimation
- 2011年IEEE T.的关于使用MAP估计的滤波器进行图像边界保持，请大家分享-2011 IEEE T. on the using MAP estimation filter image boundaries to maintain, to share
Disparity
- 根据深度图估算左右眼视差，程序中的数据均为估算的实际值-Are estimates of the actual values of the data in the left and right eye parallax depth map estimation program
deblurring_demo-1.0
- Bayesian Deblurring with Integrated Noise Estimation-Bayesian Deblurring with Integrated Noise Estimation Conventional non-blind image deblurring algorithms involve natural image priors and maximum a-posteriori (MAP) estimation. As a consequenc
pom_1.1.tar
- The Probabilistic Occupancy Map is a procedure which estimates the marginal probabilities of presence of individuals at every location in an area of interest under a simple appearance model, given binary images corresponding to the result of a backgr
3DFR_QA
- 一种用于3D图像的质量评价算法，使用SSIM进行深度图估计，使用MS-SSIM评价2D特征-An algorithm for 3 d image quality assessment, using SSIM depth map estimation, using MS- SSIM uation 2 d features
Graph-Cut
- 详细介绍了图割算法的原理和过程，最终得到深度图。-High Quality Depth Map Estimation Method Based on Graph Cut
Signal-parameter-estimation-
- PPT主要讲解通信系统中的参数估计问题，并且系统介绍了估计中常用的几大准则，如MMSE准则、ML准则、MAP准则等-PPT mainly on communication systems parameter estimation problem, and we estimate the system introduced several commonly used criteria such as MMSE criterion, ML criterion, MAP and other crite
carrier-synxronization-OQPSK
- This article contains analyses of the performance of various carrier synchronization loops for offset quadrature phase-shift-keying (OQPSK) modulation, all motivated in one form or another by the maximum a posteriori (MAP) estimation of carrier
MiMOOfdm
- STBC OFDM (included ML MAP estimation),Alamouti_FD, CIR_estimation, Tx_data_signal_generator_Alamouti_FD
spectrum_estimation
- depth estimation for aeromagnetic data by matlab code the file must be in .dat formate and maping of the aeromagentic data