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搜索资源 - MATLAB histogram matching
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1 SIFT 发展历程
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctive
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实现自己的histogram操作，并与matlab自带函数进行比较-1. Convert the attached image(SeemsNothing.bmp) to a visually meaningful one by point processing. Submit your code and the result image.
2. Realize your own Histogram equalization or matching algorithm.
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本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLAB平台下编程实现此系统，该系统可以实现基本图像检索的功能，根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配，然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像，并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。-This paper focuses on today' s mos
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直方图拉伸算法，matlab代码。处理各种位图图像，包括bmp，jpg，tiff，png等等。具体算法为将目标图像的直方图特征进行变换，使其接近参考图像的直方图特征，已达到调整目标图像显示效果接近参考图像的目的-This is a matlab code for histogram matching algorithm, dealing with most kinds of bit maps, like bmp, jpg, tiff, png etc. Specifically, this fu
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用matlab函数实现给定图像的直方图；函数histeq()实现直方图均衡化；对给定图像，各自指定直方图，进行直方图匹配，使图像增强。这是个模板-Implemented by matlab function to a given image histogram function histeq () to achieve histogram equalization for a given image, each designated histogram, histogram matching
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使用matlab软件编写图像直方图匹配程序 matlab-Matlab software is written using image histogram matching program
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经典的图像评价算法。对图像的质量，清晰度，对比度，灰度直方图的匹配程度进行评价。(Classical image evaluation algorithm. The matching degree of image quality, clarity, contrast and gray histogram is evaluated.)
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