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搜索资源 - Morphological filtering
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对图像进行改进的相位一致性进行边缘检测，滤波，二值化，形态学处理，霍夫检测直线，并标出起点和中点-To improve the image of the phase consistency of edge detection, filtering, binarization and morphological processing, hoff detection line, and mark the starting point and point
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给定一张图片能够对其执行灰度图 滤波 二值化 形态学腐蚀膨胀 寻找轮廓，主要用于调试图片识别方面 可以作为工具类软件使用-Given a picture can be used to perform grayscale image filtering two value of morphological erosion and expansion to find the outline, mainly used for debugging image recognition can be use
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点运算，几何变换，图像增强，频域滤波，彩色图处理，形态学变换，图像分割，特征提取，模式识别，-Point arithmetic, geometry transform, image enhancement, frequency domain filtering, colour image processing, morphological transformation, image segmentation, feature extraction, pattern recognition,
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能够实现简单的图像处理操作，滤波，灰度化，二值化，形态学操作等(To achieve a simple image processing operations, filtering, grayscale, two values, morphological operations)
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实现了opencv中的图像处理代码，图像滤波，形态学运算，图像的边缘检测(Realize the opencv image processing code, image filtering, morphological operations, image edge detection)
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可实现对图像的膨胀、腐蚀、开运算、关运算、骨架提取、边缘检测、top-hat滤波、增强、填充等形态学操作。(The morphological operations such as expansion, corrosion, opening operation, closing operation, skeleton extraction, edge detection, top-hat filtering, enhancement and filling can be realized.)
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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对图像进行基础操作，包括亮度变换，空域滤波，频域滤波，形态学处理(The basic operation of the image, including brightness transformation, spatial filtering, frequency domain filtering, morphological processing)
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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Significantly Fast and Robust Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Based on Morphological Reconstruction and Membership Filtering
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