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yingwenpaiban
- 给定一篇包含 N 个单词的诗，每个单词的物理长度依次为 a[0],a[1],...,a[N-1]。欲将诗分成两个段落，每个段落至少有一个单词，每个段落的排版应遵循以下规则： 每行可容纳的总字符数为 M； 每个单词必须在同一行，不得断开换行； 同一行的每两个单词之间有且仅有一个空格，不考虑其他标点符号； 采用左对齐的方式排版，即每行的第一个单词排在该行最左侧； 假设排版之后共有 m 行，每行末端没有英文单词的空档长度记作 s[0],s[1],...,s[m-1]。 不
ecma
- Insertion sort (fast for already almost sorted arrays): Best case: O(n) for an already sorted array. -Insertion sort (fast for already almost sorted arrays): Best case: O(n) for an already sorted array.
femprb
- Optimal scheduling problem, assuming that n has a mission by the k-parallel machine to complete the work. I need to complete the mission time for ti. Try to design an algorithm to find n complete this task the best scheduling, making the time to comp
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- 本实验是介绍最佳滤波器在噪声抵消中的应用。令x(n)=d(n)+g(n) ，其中d(n) 是谐波过程d(n)=sin(nw+fai)，其中w=0.05π，fai是在π 到-π 间均匀分布的随机变量。 -This experiment is to introduce the best filter in Noise Cancellation x(n)=d(n)+g(n) d(n)=sin(nw+fai) w=0.05π
ML
- 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量。-Maximum likelihood method (Maximum Likelihood, ML), also known as maximum likelihood estim
HERMITE_PRODUCT_DISPLAY
- HERMITE_PRODUCT_DISPLAY is a MATLAB program which displays an image of a function created by the Cartesian product of two Hermite polynomials, such as f(x,y) = h(3,x) * h(1,y). There are five types of Hermite polynomial available. Perhaps the be
frit_toolbox
- 有限脊波变换程序 作者：胡志明N.待办事项 版本历史： 1999年11月：首先运行版本 2000年6月修改变量名的文件，以符合 改变平均值处理方式 2000年9月：新增最好的滑雪道排序为FRAT系数- Finite Radon Transform Author: Minh N. Do Version history: November 1999:First running version June 2000: Modified variable nam
A-star
- A-star算法求最短路径。 公式表示为： f(n) g(n)+h(n), 其中 f(n) 是从初始状态经由状态n到目标状态的代价估计， g(n) 是在状态空间中从初始状态到状态n的实际代价， h(n) 是从状态n到目标状态的最佳路径的估计代价。-A-star algorithm for the shortest path. Formula is expressed as: f (n) g (n)+h (n), where f (n) the initial s
NQueens
- leetcode上最快的N皇后解法 我自己的代码-the best solution
DhivehiInsurance
- ASP.NET Boilerplate shì shǐyòng zuì jiā shíjiàn hé liúxíng gōngjù de xīnxíng xiàndài Web yìngyòng chéngxù de qǐdiǎn. Tā de mùbiāo shì chéngwéi yīgè jiānshí de móxíng, tōngyòng yìngyòng chéngxù kuàngjià hé xiàngmù múbǎn.(ASP.NET Boilerplate is a start
拟合
- 输入N个点的横纵坐标，用一条直线拟合，用类的方法求出最能表现这N个点所在的那条直线的方程。(Enter the horizontal and vertical coordinates of N points, use a straight line fitting, and use the class method to find the equation that can best represent the line in which the N points are located.)
GMDH
- gmdh代码 训练方法 —————————————— 1.将数据集分为训练集和测试集。 2.建立输入层 3.建立所有符合5楼条件的神经元（只考虑“攻”和“受”的关系，不考虑具体的权值）。如果前面几层共有N个神经元，那么我们就需要建立N(N-1)/2个神经元。 4.用最小二乘法确定权值 5.计算每一个神经元在测试集上的表现。 6.选取表现最好的K个神经元放在后面一层。（K可以自己选择） 7.重复3,直到网络的性能足够好，或者网络开始过拟合。(GMDH codeTraining me
新建文本文档 (2)
- 快速排序 对冒泡排序的一种改进，若初始记录序列按关键字有序或基本有序，蜕化为冒泡排序。使用的是递归原理，在所有同数量级O(n longn) 的排序方法中，其平均性能最好。就平均时间而言，是目前被认为最好的一种内部排序方法(Quick sort of an improvement on the bubble sort, if the initial recording sequence by keyword order or order, into a bubble sort. Using a r
code
- 最佳调度问题的回溯算法 设有n个任务由k个可并行工作的机器来完成，完成任务i需要时间为 。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使完成全部任务的时间最早。（要求给出调度方案）(Backtracking algorithm for optimal scheduling problem There are n tasks to be done by K machines that can work in parallel, and the task I needs time to comp
田忌赛马问题
- 田忌与齐王赛马，双方各有n匹马参赛（n<=100），每场比赛赌注为1两黄金，现已知齐王与田忌的每匹马的速度，并且齐王肯定是按马的速度从快到慢出场，现要你写一个程序帮助田忌计算他最好的结果是赢多少两黄金（输用负数表示）。(Tian and the king's horse racing, the two sides each have n horse (n < = 100), each match bet 1 two gold, are now known to the king of
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- 根据题目可分析：假设主管道位于所有管道的东侧（或是西侧），则测得个油井到主管道之间的输油管道总长度为sum1，若主管道的位置位于所有管道纵坐标的中位值，其输油管道总长度为sum2。由此可推算出sum1>=sum2。因此我采用第二个思路，进而将问题转化为求n个数中第k大数是什么的问题。 总的输油管道长度可通过每个输油管道的纵坐标减中位值得到，最后即可解决问题。 根据题目要求，需在线性时间内确定主管道的最优位置。在排序算法中，最优的便是快速排序，而根据题目要求，我们又不需要将所有n
JobSequence
- 最佳工作序列算法：有N件工作，输入每件工作的费时、最后完成的期限及工作的价值，试求可能的一个完成工作序列，使价值和最大。(Best work sequence algorithm: N work, input each work time consuming, the final completion time and the value of the work, try to find a possible completion of the work sequence, to make th
PST部分传输序列法
- PTS的基本思想是：将输入的OFDM符号X，分割成V个互不重叠的独立的子序列Xv，每个子块向量大小相等且子块中没有继承原符号相应位置的取值为0。经过N点快速傅里叶逆变换后获得时域信号xv，再与相位旋转因子系数bv相乘，最后将每个子块的结果求和。然后将使PAPR最小的旋转因子的最佳组合作为边带信息传送给接收机以恢复信号。 在PTS方法中，可以通过改变子序列的分割方式降低系统计算复杂度和改善系统性能。有三种常用的分割方法：相邻分割、伪随机分割和交织分割。(The basic idea