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搜索资源 - Naive Bayes classification
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贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
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：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K—
me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记
录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据
集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
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：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关
系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类
性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。-: Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classifier, but its attribute independence assumption that the rea
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基于朴素贝叶斯文本分类器
可进行简单的文本分类-Based on Naive Bayes text classification can be simple text classification
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Simulator of movement identification from accelerometer data based on Naive Bayes. Classification and online training mode. Data files provided.
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朴素贝叶斯分类算法开发的文本文件过滤器 ,使用之前需要设置训练集.-Naive Bayes classification algorithm developed by a text file filters, need to set up the training set prior to use.
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实现朴素贝叶斯的分类，很好用的，利用matlab编写，不错的程序-Naive Bayes classification, well used, the use of Matlab prepared, a good program
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分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。-The classification algorithm is the statistical classification, it is a knowledge of probability and statistics classification alg
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naive bayes classification
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分类算法，包括KNN，SVM,Linear Regression, Naive Bayes四种-four algorithms of classification, includes KNN, SVM, Linear Regression, Naive Bayes
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naive bayes classification with matlab
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对朴素贝叶斯算法的进一步改进。朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础-Naive Bayes algorithm further improved. Naive Bayes classifier is a simple and efficient classifier, but its attr
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naive bayes分类法的matlab实现，包含训练和测试部分-naive bayes classification matlab realize, including training and testing parts
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基于朴素贝叶斯分类算法的C++实现，VS2005环境-Based on Bayesian classification algorithm C++ realize, VS2005 environment
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朴素贝叶斯分类器，能实现高准确的分类，且速度快-Naive Bayes classifier, can achieve high accuracy of classification and fast
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朴素贝叶斯分类算法：其中，朴素的意思是该分类算法基于的两个简单的假设，特征独立以及每个特征同等重要。
贝叶斯分类是基于贝叶斯准则的分类算法。朴素贝叶斯常用于文档分类，过滤垃圾邮件等。
-Naive Bayesian classification algorithm: where is the plain meaning of the classification algorithm based on two simple assumptions, features independent
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java开发weka包，实现naive Bayes分类功能-weka java development package to achieve naive Bayes classification
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Java的代码很好用啊啊多发阿德-This procedure implements the text-based Naive Bayes classification method, with source code, test reports, executables and corpus (including the training set and test set)
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美.-
Bayesian classification algorithm is a statistical classification method, which is a kind of knowledge to classify the use of probabilistic algorithms.
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调用于sklearn平台的朴素贝叶斯算法，有着较好的分类能力(The naive bayes algorithm for sklearn platform is a good classification capability.)
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